rocketmq队列的概念和kafka的分区概念是基本一致的,kafka同一个topic的分区尽可能地分布在不同的broker上,分区副本也会分布在不同的broker上。 rocketmq集群的slave会从master拉取数据备份,master分布在不同的broker上。 activemq:支持简单集群模式,比如'主-备',对高级集群模式支持不好。 八、管理界面 Kafka:一般 r...
1、两者对于消息的单机吞吐量、时效性、可用性、消息可靠性都差不多,其中时效性就是消息延迟都在ms级,kafka吞吐量会更大。 2、功能支持方面:Kafka主要应用于大数据场景,因此其功能较为简单,主要支持简单的MQ功能。RocketMQ支持较为完善的功能,例如:优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列。 3、topic数量对吞吐量...
二、RocketMQ RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目。用Java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。RocketMQ缺点：单机支持1万以上持久化队...
(RocketMQ 采用零拷贝原理实现了超大量消息的堆积能力,据说单机已经可以支持亿级消息堆积,而且在堆积了这么多消息后依然保持写入低延迟) 支持顺序消息。 (RocketMQ 可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费。顺序消息分为全局有序消息和局部有序消息,一般推荐使用局部有序消息,即生产者通过将某一类消息按顺...
1、ActiveMQ:更新比较慢、java开发的、万级吞吐量 2、RabbitMQ:相对ActiveMQ来说更新较快、erlang语言开发(erlang语言天生具有高并发的特效,但是熟悉erlang的人相对较少,好在社区比较活跃) 3、RocketMQ:支持分布式架构、Java语言开发可以定制化开发 4、Kafka:支持分布式架构、吞吐量十万级 ...
特 性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka 语言JavaErlangJavaScala 单机吞吐万万十万十万 时效性msusmsms（以内...
所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用Kafka是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范 ...
资源消耗:相比轻量级的ActiveMQ,RabbitMQ在资源消耗上稍大,尤其在集群环境中更为明显。 集群管理复杂:集群配置与维护相对繁琐,尤其是涉及到镜像队列等高级特性时。 四、RocketMQ 优点: 高性能与低延迟:继承Kafka的高吞吐特性,同时在毫秒级延迟上有出色表现,适合金融、电商等对性能要求严苛的场景。