所以中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ 是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的选择。如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务等。社区活跃度很高，何况几乎是全世界...
rocketmq队列的概念和kafka的分区概念是基本一致的,kafka同一个topic的分区尽可能地分布在不同的broker上,分区副本也会分布在不同的broker上。 rocketmq集群的slave会从master拉取数据备份,master分布在不同的broker上。 activemq:支持简单集群模式,比如'主-备',对高级集群模式支持不好。 八、管理界面 Kafka:一般 r...
Kafka和RocketMQ的区别: 1、两者对于消息的单机吞吐量、时效性、可用性、消息可靠性都差不多,其中时效性就是消息延迟都在ms级,kafka吞吐量会更大。 2、功能支持方面:Kafka主要应用于大数据场景,因此其功能较为简单,主要支持简单的MQ功能。RocketMQ支持较为完善的功能,例如:优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列。
Kafka和RocketMQ的区别: 1、两者对于消息的单机吞吐量、时效性、可用性、消息可靠性都差不多,其中时效性就是消息延迟都在ms级,kafka吞吐量会更大。 2、功能支持方面:Kafka主要应用于大数据场景,因此其功能较为简单,主要支持简单的MQ功能。RocketMQ支持较为完善的功能,例如:优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列。
特 性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka 语言JavaErlangJavaScala 单机吞吐万万十万十万 时效性msusmsms（以内...
1、ActiveMQ:更新比较慢、java开发的、万级吞吐量 2、RabbitMQ:相对ActiveMQ来说更新较快、erlang语言开发(erlang语言天生具有高并发的特效,但是熟悉erlang的人相对较少,好在社区比较活跃) 3、RocketMQ:支持分布式架构、Java语言开发可以定制化开发 4、Kafka:支持分布式架构、吞吐量十万级 ...
所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用Kafka是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范 ...
RabbitMq比kafka成熟,在可用性上,稳定性上,可靠性上,RabbitMq超过kafka 优点 吞吐量高,功能齐全 管理界面易用 社区活跃,性能极好,; 缺点 吞吐量只是万级 erlang难以二次开发和掌控 集群动态扩展非常麻烦 RocketMq 使用场景 大型公司,基础研发能力强,使用rocketMq ...
本文将聚焦于四大主流消息队列——Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ,深度剖析它们各自的优缺点,并在最后提供一份详尽的选择指南,以助您在实际项目中做出最适合的选择。 一、Kafka 优点: 高吞吐量:Kafka以其卓越的性能著称,单机可达十万级别消息吞吐量,特别适用于大数据处理场景,如实时日志收集、流式数据处理等。