使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geom是一个几何对象,用于指定如何在图上表示汇总统计量。常用的几何对象包括geomPoint、GeomLine、GeomBar等。 ...表示其他可选参数,用于进一步定制图形。 以下是一个简单的示例,演示如何使用stat_summary()函数在散点图...
使用stat_summary函数,箱线图中的均值以钻石形状呈现。 注意fun.y已经弃用,直接使用fun即可。 所以用点型23,颜色为白色。 ggplot(data = birthwt, aes(x = factor(race), y = bwt)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun= "mean", geom = "point", shape=23, size = 3, fill = "white") 示例...
ggplot_build(g)函数 可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999)...
我们先看看stat_summary函数 stat_summary( mapping = NULL, data = NULL, geom = "pointrange", position = "identity", ..., fun.data = NULL, fun = NULL, fun.max = NULL, fun.min = NULL, fun.args = list(), na.rm = FALSE,
(1)stat_summary()函数的默认几何对象是什么?不使用统计变换函数的话,如何使用几何对象函数重新生成下列图形? ggplot(data = diamonds) + stat_summary( mapping = aes(x = cut, y = depth), fun.min = min, fun.max = max, fun = median
(1)stat_summary()函数的默认几何对象是什么?不使用统计变换函数的话,如何使用几何对象函数重新生成以上的图? 默认几何对象为geom_pointrange() ggplot(data=diamonds)+geom_pointrange(mapping=aes(x=cut,y=depth),stat="summary",fun.min=min,fun.max=max,fun=median) ...
4.stat: 统计变换,用于对数据进行统计处理,比如求均值、标准差Q等。常用的有: stat summary、stat bin。 5.scale: 缩放对象,用于调整图形中的比例尺、颜色等。常用的有: scale x continuous、scale y continuous. scale color manual. 6.facet: 分面对象,用于将...
查询其它的统计变换函数: ggplot2 parts of the tidyverse 使用ls(pattern = '^stat_', env = as.environment('package:ggplot2')) library(ggplot2) ls(pattern = "^stat_", env = as.environment("package:ggplot2")) 重要例子: 5.1stat_summary ...
case_when函数理解 dplyr包的case_when函数实现开关选择操作。 case_when函数理解。 06 R4DS第一章 ggplot2包与数据可视化简要笔记 1 为什么需要数据可视化? 2 ggplot2包做数据可视化的逻辑 图形语法+分层架构 3 内容结构 1)准备工作 2)以研究mpg数据displ与hwy的关系的问题做引子,介绍利用数据可视化技术做图形化分...