ggplot(df,aes(group1))+ geom_bar() 其实使用geom_bar()也可以绘制geom_col()类似的功能,即在其中添加stat = "identity"参数: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_bar(stat="identity") 颜色修改 02填充统一颜色: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col(fill="orange") 填充不同颜色: ggplot(df,...
因为数据主要是三个变量:year、type、value,其中,type为y轴,value为x轴也即对应柱子长度,而year正好可以用ggplot2的分面函数将多个year因子并列展示: ggplot(data)+ geom_col(aes(value,type,fill=value),width = 1)+facet_grid(.~year) 完善细节: 然后我们需要根据原图逐步添加细节,图后面有对应函数及参数的...
【ggplot2 绘图】手把手教你用R语言画复杂图例的堆叠柱状图, 视频播放量 1668、弹幕量 0、点赞数 55、投硬币枚数 18、收藏人数 149、转发人数 6, 视频作者 大饼不是饼呀, 作者简介 喜欢R&python可视化和Rust编程。生物信息学(植物)方向合作vx搜索big-pancakes,相关视频
ggplot(data,aes(x=Region,y=Sales,fill=Product))+geom_bar(stat="identity")+theme_minimal()+theme(legend.key.size=unit(1.5,"cm"))+# 调整图例大小labs(title="Sales by Region and Product",x="Region",y="Sales") 1. 2. 3. 4. 5. 绘制饼状图 除了堆叠柱状图之外,饼状图也是一种常用的可...
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1. 首先我们要理解ggplot2包中factor的使用 其实前面我们在画柱状图时,使用的变量并不规范,当横坐标是离散型变量时,像柱状图这样一根一根柱子这样,x参数接的应该是一个因子型数据,我们直接x=name在这里没显示出什么错误,但是看看如下例子 aa <- data.frame(a=sample(1:7,30,replace=T), b=sample(1:3,30,...
(2)比例堆叠柱状图 q<-ggplot(data_m,aes(x=species,y=Number,group=NLR))+geom_bar(stat="identity",position="fill",width=0.5,aes(fill=NLR))+labs(x="species",y="Proportion")+scale_y_continuous(expand=c(0,0))+#图延伸到0theme_classic()+theme(legend.text=element_text(size=11),legend....
堆积柱状图显示没问题,但文本标记错位了 指定下分组信息,位置计算就正确了 # position='fill' 展示的是堆积柱状图各部分的相对比例 # position='stack' 展示的是堆积柱状图的原始值 p <- ggplot(data_m,="" aes(x="variable," y="value," group="gene))"> ...