使用ggplot函数创建柱状图,并使用geom_col函数绘制柱状图的列: p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_col() 现在,我们可以使用geom_text函数在柱状图的列之间放置标签。可以通过调整参数hjust和vjust来控制标签的位置,以及调整参数size和color来设置标签的大小和颜色: p + geom_text(aes(label = y), vjust =...
ggplot(cabbage_exp, aes(x=interaction(Date, Cultivar), y=Weight))+ geom_bar(stat="identity")+ geom_text(aes(y = Weight + 0.1, label = Weight)) # 分组柱状图加标签:需要设定position_dodge(),以调整字体的合适位置; ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar))+ geom_bar(s...
1、主柱状图是堆叠柱状图,而且是正负柱状图,有几个文字标签。一般我们绘制柱状图默认是竖直的,所以绘制时先正常绘制,最后加上一个 coord_flip()函数,就可以变成水平柱状图。 2、还有一个副柱,表示整体的变化。 3、图例明显是自定义的,需要专门创建数据以及添加图层。 4、此外还有像文本标签、标示线、颜色等等细节的...
要在堆积柱状图上添加数据标签,我们可以使用geom_text()函数,并将label参数设置为需要显示的数据。在堆积柱状图中,我们可以选择在堆积的顶部、中间或底部显示数据标签。 # 添加数据标签ggplot(df_tidy,aes(x=月份,y=销售额,fill=产品))+geom_bar(stat="identity",position="fill")+geom_text(aes(label=销售额)...
第一张柱状图 含Bar ,显著性标记 数据含有均值,方差和重复数,用于显著性判断和标记 代码如下: library(ggplot2)library(ggsignif)# Graphpad风格 绘图 柱状图# 去掉右上边框,坐标轴贴紧,上部多留10%空间,或者根据Y轴最大值调整# 刻度线,轴文本,轴标题,字体改为Arial 或者 serif# 轴标题 位移合适# 去掉填充,...
#设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:\\环状柱形图")#加载R包library(tidyverse)library(reshape2)library(ggplot2)library(ggprism) 2、数据 #加载数据df <- read.table("data.txt",header = T, check.names = F)#转换数据data=melt(df)data$G<-rep(c("T"...
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "fill") 1. 当positinotallow=“fill”时该图的形式为高度表示相对数量的百分比堆积柱状图,每个柱子的最大高度均为1。 代码解读 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "dodg...
R可视化——基于ggplot2绘制环状柱状图 1、加载R包 2、数据 3、绘图——无分组情况 4、绘图——添加分组并增加分组间隔 5、为分组添加标签 参考:https://r-graph-gallery.com/297-circular-barplot-with-groups.html
p1<-ggplot(data = data) + geom_bar(aes(y=Type,x=value,fill=variable), stat = "identity", position = position_dodge())+ scale_fill_manual(values=mycolor)+ geom_text(aes(x=value+1500,y=Type,fill=variable,label = value), family = "serif",vjust = 0.5, position = position_dodge(0....
ggplot(df, aes(type, weight= nums)) + geom_bar(fill = col)## 绘制柱状图 绘图结果如下,可以看到颜色输出已经按照指定的颜色输出了: 005、根据判断语句设定颜色: type <- c('A','B','C','D','E','F','G') nums<- c(10,23,8,33,12,40,60) ...