ggplot(df,aes(group1))+ geom_bar() 其实使用geom_bar()也可以绘制geom_col()类似的功能,即在其中添加stat = "identity"参数: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_bar(stat="identity") 颜色修改 02填充统一颜色: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col(fill="orange") 填充不同颜色: ggplot(df,...
#加载数据df<-read.table("data.txt",header=T,check.names=F)#转换数据data=melt(df)data$G<-rep(c("T","F","H"),each=24) 3、以柱状图形式展示数据 ggplot(data,aes(G,value,color=G,fill=G))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+stat_summary(fun.data='mean_sd', geom...
scale_fill_prism(palette = "candy_bright") 通过fact_wrap函数实现图形分面 facet_wrap()函数可以通过~x、~x+b或者x~b的格式输入分面变量,且可以自由排版分面行方向的个数和列方向的个数: 1、基本展示 p<-ggplot(data,aes(group,value,color=group,fill=group))+ geom_bar(stat="summary",fun=mean,p...
facet_wrap()函数可以通过x、x+b或者x~b的格式输入分面变量,且可以自由排版分面行方向的个数和列方向的个数: 1、基本展示 p<-ggplot(data,aes(group,value,color=group,fill=group))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+labs(x=NULL,y=NULL)+theme_classic()+scale_...
今天,小编带大家使用ggplot2包绘制一种比较基础的图形——柱状图! 1、加载包 #设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:\\桌面\\柱状图")#加载包library(ggplot2)library(reshape2)library(ggpubr)library(ggprism) 2、加载并处理数据 #加载数据df<-read.table("data.txt",header=T,che...
今天,小编带大家使用ggplot2包绘制一种比较基础的图形——柱状图! 1、加载包 #设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:\\桌面\\柱状图")#加载包library(ggplot2)library(reshape2)library(ggpubr)library(ggprism) 2、加载并处理数据 #加载数据df<-read.table("data.txt",header=T,check.names=F)#转换数据data...
1 准备好数据。这里演示的数据是事先准备好-已经求出均值和标准差的数据，数据格式如图。2 检查、设置工作路径，载入ggplot2绘图包并读入数据。很多初学者总是会忘记检查自己工作路径，导致读入数据的时候经常报错。当然也可以用file.choose()函数实现界面化的选择数据。3 初始化绘图。4 绘制目标图形并添加误差棒。5...
饼图(这里没有专门画饼图的函数,饼图是柱状图的一种特例) 分面 柱子上标注文字 本文使用R自带数据集mpg。横轴使用class列,分组使用cyl列,数量使用dyspl列。 赋权和所用数据类型 library(ggplot2)ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar() # 查看class中每种类别的个数ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) +...
r语言ggplot 箱型图 图例大小 r语言ggplot设置图例,使用R的ggplot2可以实现精美的可视化展示,但是有一些杂志期刊或者毕业论文会要求不能用颜色来区分图例,要实现即使在黑白图状态下也能识别图例,即改用形状来区分图例。本篇文章主要就折线图和柱状图进行说明(目前作者
习题Problem 2:分面直方图 习题描述 习题里的图 我画的图 我的绘图代码 习题Problem4:散点图 习题描述 习题里的图 我画的图 我的绘图代码 习题Problem6:堆积柱状图 习题描述 习题里的图 我画的图 我的绘图代码 前言 以后坚持每周学习用ggplot2绘制一种类型的图,并将绘图代码的详细含义写在博客上。