ggplot(df,aes(group1))+ geom_bar() 其实使用geom_bar()也可以绘制geom_col()类似的功能,即在其中添加stat = "identity"参数: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_bar(stat="identity") 颜色修改 02填充统一颜色: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col(fill="orange") 填充不同颜色: ggplot(df,...
facet_wrap()函数可以通过~x、~x+b或者x~b的格式输入分面变量,且可以自由排版分面行方向的个数和列方向的个数: 1、基本展示 p<-ggplot(data,aes(group,value,color=group,fill=group))+ geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme_classic()+ scale_fill_pr...
#加载数据df<-read.table("data.txt",header=T,check.names=F)#转换数据data=melt(df)data$G<-rep(c("T","F","H"),each=24) 3、以柱状图形式展示数据 ggplot(data,aes(G,value,color=G,fill=G))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+stat_summary(fun.data='mean_sd', geom...
facet_wrap()函数可以通过x、x+b或者x~b的格式输入分面变量,且可以自由排版分面行方向的个数和列方向的个数: 1、基本展示 p<-ggplot(data,aes(group,value,color=group,fill=group))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+labs(x=NULL,y=NULL)+theme_classic()+scale_...
1 准备好数据。这里演示的数据是事先准备好-已经求出均值和标准差的数据，数据格式如图。2 检查、设置工作路径，载入ggplot2绘图包并读入数据。很多初学者总是会忘记检查自己工作路径，导致读入数据的时候经常报错。当然也可以用file.choose()函数实现界面化的选择数据。3 初始化绘图。4 绘制目标图形并添加误差棒。5...
今天,小编带大家使用ggplot2包绘制一种比较基础的图形——柱状图! 1、加载包 #设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:\\桌面\\柱状图")#加载包library(ggplot2)library(reshape2)library(ggpubr)library(ggprism) 2、加载并处理数据 #加载数据 df<-read.table("data.txt",header=T,check.names=F)#转换数据 ...
今天分享R语言中的柱形图,所有图表语法都基于ggplot2包中的ggplot函数完成 。...其实R语言本身就带有各种作图函数,比如plot、bar、pie等,而且语法非常简单明了,为什么还要用ggplot2这种语法独立性很强、自成体系的作图包来作图呢?...其实严格来讲,在R预言的作图函数中
今天,小编带大家使用ggplot2包绘制一种比较基础的图形——柱状图! 1、加载包 #设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:\\桌面\\柱状图")#加载包library(ggplot2)library(reshape2)library(ggpubr)library(ggprism) 2、加载并处理数据 #加载数据df<-read.table("data.txt",header=T,check.names=F)#转换数据data...
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