在上述代码中,我们对数据框df_complex中的category因子进行了水平重排序,并通过geom_bar和geom_text结合position_stack来创建一个带有正确文本标签顺序的堆叠柱状图。 记住,执行以上步骤之前,始终保证你的数据是准确和清晰的,这将有助于减少创建堆叠柱状图时可能出现的问题。 相关问答FAQs: 问题1:R语言ggplot2中堆叠柱...
flipper_hist3 <- ggplot(data = data,aes(x = flipper_length_mm))+ geom_bar(aes(fill=spec...
width = 12,height = 10,family="Times") ggplot()+ geom_bar(data=phy, aes(x=grazing,...
data<- dat %>% arrange(desc(count))#按照count一列降序排序#data <- dat %>% arrange(count) #按照count一列升序排序data$trait<-factor(data$trait,levels = unique(data$trait),ordered = T)#按照trait一列作为X轴排序p=ggplot(data,aes(x=trait, y=count, fill=qtl))+geom_bar(stat='identity'...
mutate(name = fct_reorder(name, desc(val))) %>% #将name变量按照val变量的大小进行重新排序(从大到小) ggplot( aes(x=name, y=val)) + geom_bar(stat="identity", fill="#f68060", alpha=.6, width=.4) #(2) #如果某个因子水平对应多个值(没有提前计算好每一组的个数) ...
1. 首先我们要理解ggplot2包中factor的使用 其实前面我们在画柱状图时,使用的变量并不规范,当横坐标是离散型变量时,像柱状图这样一根一根柱子这样,x参数接的应该是一个因子型数据,我们直接x=name在这里没显示出什么错误,但是看看如下例子 aa <- data.frame(a=sample(1:7,30,replace=T), b=sample(1:3,30,...
补充:ggplot柱状图调整顺序_1.3 让ggplot2的柱状图根据y的大小依次排列 方法:映射时使用reorder函数,将映射给x的横坐标的变量()的次序,依据映射给y的变量的大小排列。 一、基本柱形图 #先看一个常见的柱状图,此处的fill是给每一条的柱状图同一个颜色,所以没有写在ggplot语句中;当然默认先把映射给x的Abb变量转化为...
这两个命令主要是搭配geom_bar()进行使用的,同样是对柱状图进行排序: # 升序 increase_plot <- gss_cat %>% mutate(marital = marital %>% fct_infreq() %>% fct_infreq()) %>% ggplot(aes(marital)) + geom_bar() # 降序 decrease_plot <- gss_cat %>% mutate(marital = marital %>% fct_...
position:我的理解为调整柱状图的形式,有identity、fill、dodge这三种形式,下面将通过案例1对此进行详细讲解。 width:调整柱子的宽度。 color:调整柱子边框的颜色。 fill:调整柱子的填充颜色。 案例一:在这里插入代码片 使用ggplot2包里的“diamonds”数据集。diamonds数据集包含大约 54 000 颗钻石的信息,每颗钻石具有...