在上述代码中,我们对数据框df_complex中的category因子进行了水平重排序,并通过geom_bar和geom_text结合position_stack来创建一个带有正确文本标签顺序的堆叠柱状图。 记住,执行以上步骤之前,始终保证你的数据是准确和清晰的,这将有助于减少创建堆叠柱状图时可能出现的问题。 相关问答FAQs: 问题1:R语言ggplot2中堆叠柱...
在R语言中,调整柱状图的柱子顺序通常涉及到对数据源中因子(factor)变量的水平(levels)进行重新排序。以下是根据不同需求调整柱状图顺序的详细步骤: 确定数据源和柱状图类型: 首先,需要明确你的数据源和想要绘制的柱状图类型(简单柱状图、堆叠柱状图等)。 加载必要的R包: 通常,使用ggplot2包来绘制柱状图。你可以通过以下...
如下代码所示: data<- dat %>% arrange(desc(count))#按照count一列降序排序#data <- dat %>% arrange(count) #按照count一列升序排序data$trait<-factor(data$trait,levels = unique(data$trait),ordered = T)#按照trait一列作为X轴排序p=ggplot(data,aes(x=trait, y=count, fill=qtl))+geom_bar(s...
我们知道,在ggplot2里面,如果要对一个简单的柱状图(只包含X和Y)进行排序,只需要在aes()中将原本的x进行排序:reorder(x,y)即可;但是如果一个图中有几个组的柱状图同时存在呢? 我们先来举个例子: library(dplyr) library(ggplot2) df<-read.table(text = ' Care variable value D Equipment 0 D Equipment 1...
接下来使用ggplot2的 annotation_custom()方法设置具体位置即可：flipper_hist_img <- flipper_hist + ...
ggplot( aes(x=name, y=val)) + geom_bar(stat="identity", fill="#f68060", alpha=.6, width=.4) + xlab("") + theme_bw() data %>% mutate(name = fct_reorder(name, desc(val))) %>% #将name变量按照val变量的大小进行重新排序(从大到小) ...
这两个命令主要是搭配geom_bar()进行使用的,同样是对柱状图进行排序: # 升序 increase_plot <- gss_cat %>% mutate(marital = marital %>% fct_infreq() %>% fct_infreq()) %>% ggplot(aes(marital)) + geom_bar() # 降序 decrease_plot <- gss_cat %>% mutate(marital = marital %>% fct_...
补充:ggplot柱状图调整顺序_1.3 让ggplot2的柱状图根据y的大小依次排列 方法:映射时使用reorder函数,将映射给x的横坐标的变量()的次序,依据映射给y的变量的大小排列。 一、基本柱形图 #先看一个常见的柱状图,此处的fill是给每一条的柱状图同一个颜色,所以没有写在ggplot语句中;当然默认先把映射给x的Abb变量转化为...
接下来,我们通过调整因子级别的方法,来改变柱状图的填充颜色顺序。 #将Category列的级别进行重新排序,以改变柱状图中的颜色顺序 data$Category <- factor(data$Category, levels = c("D", "C", "B", "A")) 三、绘制柱状图并调整颜色 有了数据之后,就可以利用ggplot2来绘制柱状图并通过scale_fill_manual()来...