p<- ggplot(data.frame())+geom_point()+xlim(0,10)+ylim(0,10)## 基础绘图p 002、增加文本 an1 <- p + annotate("text", x =5, y =5, label ="Some text")## 增加文本an1 003、修改颜色、字体、大小等; aaa <- p + annotate("text", x =5, y =5, label ="Some text", cex=1...
annotate('text',x=1.5,y=3,label='part1',size=8,family='serif',color='red')+ annotate('segment',x=0.75,xend=2.35,y=3.2,yend=3.2,color='red',cex=.8)+ annotate('text',x=3,y=3,label='part2',size=8,family='serif',color='red')+ annotate('segment',x=2.7,xend=3.3,y=3.2,y...
p<- ggplot(faithful, aes(x = eruptions, y = waiting)) +geom_point()## 基础绘图p 002、增加文本 p + annotate("text", x =3, y =48, label ="Group 1") +annotate("text", x =4.5, y =66, label ="Group 2")## 增加文本 003、 ## 设置颜色、字体、大小等 p + annotate("text",...
或者使用annotate函数,并通过参数geom来设置对应的注释类型 示例 1. 添加文本 例如,在指定位置添加文本 p <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() p + annotate("text", x = 4, y = 25, label = "text") 如果想要显示中文,需要设置字体,否则会乱码。如 p <- ggplot(mtcars,...
library(ggplot2) p <- ggplot(data.frame(x = c(-3,3)), aes(x = x)) + stat_function(fun = dnorm) p + annotate("text", x =2, y =0.3, parse =TRUE, label ="frac(1, sqrt(2 * pi)) * e ^ {-x^2 / 2}") 若要将正则文本与表达式...
annotate("text", x = 3, y = 10, label = "顶端注解", vjust = -1) # 打印图形 print(p) 在上述示例中,我们首先加载了ggplot2库,并创建了一个示例数据集data。然后,我们使用ggplot()函数创建了一个基础的ggplot对象p,并使用geom_point()函数添加了散点图层。
R 数据可视化 —— ggplot 注释 前言 通常,我们画完图之后可能需要为图形添加注释,如添加参考线、添加文本标签或者添加形状等。 各种注释都有对应的函数来绘制,如我们之前使用过的函数geom_abline、geom_text、geom_rect等 或者使用annotate函数,并通过参数geom来设置对应的注释类型...
R语言中的annotate()函数是绘图中的强大工具，但它常常被低估。在我的微信公众号“R语言 ggplot2日常”中，我将分享一些在实际应用中使用的特殊技巧，帮助你更好地掌握这个函数。首先，annotate()不仅限于基本用法，它能让你在图表中添加各种个性化文本。例如，你可以直接在坐标轴标题上使用它，如`labs(...
annotate("text", x=1.01, y=1:3, label=names(col), hjust=0) + xlim(0.99, 1.2) + ylim(0, 4) + theme_void() 其中point代表图例的点,x代表一列,y代表有三行 text则是文本,即你要加的图例的文本内容 library(ggplot2) p = ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color=Species)) +...
ggplot2绘图系统——添加标签与文本、数学表达式、条形图文本、注释 1. 文本与标签添加 geom_label的文本将以标签形式出现,即文本会带有一个背景色。 geom_text则是纯文本形式展示。 annotaete函数则在图上添加一个注释图层。 文本与标签区别 p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars))) ...