an1 <- p + annotate("text", x =5, y =5, label ="Some text")## 增加文本an1 003、修改颜色、字体、大小等; aaa <- p + annotate("text", x =5, y =5, label ="Some text", cex=10, col ="red", fontface =2)## 修改大小, 颜泽, 字体aaa 004、同时增加多个图标 an2 <- p ...
annotate('segment', x = 2019, y = 20, xend = 2018.5, yend = 25, size = 1.2, arrow = arrow()) + #文本型注释 annotate('text', x = 2019, y = 20, label = '输入信息1', colour = 'red')+ #参考线 geom_abline()、geom_vline() geom_hline(yintercept = mean(test$Num), lin...
xend = 2.1, yend = 0, #确定箭头的起始点 arrow = arrow(length = unit(0.1, "cm"), type = "closed", ends = "last"), size = 0.5, color = "blue")+ # 添加坐标轴注释 annotate("text", x = 0, y = 1.3, label = "F(x)") + annotate("text", x = 2.15, y = 0, label ...
annotate("text", x = mean(range(heightweight$ageYear)), y = Inf, label = "I'm a titile", vjust = 1.5, size = 4.5) 二者区别:最上方的标题空间有差异。 调整vjust方式仅仅是将标题的位置下移,但其实上方还是留出来了标题的位置的(空白区域);而添加标签的方式annotate()方式,则没有生成真正的标...
annotate("text",x=5,y=3,label="跟着菜鸟一起学R语言",size=6,angle=-30,alpha=0.5,colour="blue",family="JP5") 其实ggplot2的绘图思想和Photoshop的思想十分类似,就是在一个图层上面再添加一个图层。对于一些比较复杂的图片,无非是叠加的图层多一些而已。
如果待注释的text太多,可使用ggrepel包解决标签太多导致的重叠问题 ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来 2.2 点注释 1)添加点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p+annotate(geom="point",x=4,y=25,colour="orange",size=5) ...
, color="white", size=3.5,position=position_fill(0.5))+theme_minimal() 四,增加注释和旋转坐标轴 在绘制条形图时,需要动态设置注释(annotate)的位置x和y,x和y的值是由条形图的高度决定的, annotate(geom="text", x = NULL, y = NULL)
(B-V)")+annotate("text",x=0,y=15,label="白矮星",size=4,hjust=0,vjust=0,color="white",family=cnfont)+annotate("text",x=1.75,y=12,label="主序带",size=4,hjust=0,vjust=0,color="white",family=cnfont)+annotate("text",x=1.75,y=0,label="巨星",size=4,hjust=0,vjust=0,color...
annnotate("text",x=,y=,label="")#text表示添加类型为文本,x=,y=表示在指定的坐标位置上放入文本,label表示填写的文本内容 labs(title="",x="",y="")#修改主标题、横纵轴名称 >ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,color=factor(vs)))+geom_point()+annotate("text",x=4,y=20,label="elif")+labs(title...
运行函数geom_point(),其中可以调整适合的参数,shape表示点的形状,而size则选择点的大小(默认的为2)再选择x和y就可以画出一个简单散点图 library(gcookbook) library(ggplot2) heightweight[,c("ageYear","heightIn")] #选取其中两列数据作为绘图数据 ...