seed(1234) ss <- sample(1:32, 15) df <- mtcars[ss, ] #(2) Create a scatter plot: 绘制散点图 p <- ggplot(df, aes(wt, mpg)) + geom_point(color = 'red') + theme_classic(base_size = 10) #(3) Add text labels: 添加文本标签 # Add text annotations using ggplot2::geom_...
列选择 select() dt[, .(col1, col2)]3.2 ggplot2视觉元素速配 几何对象 适用场景 美学参数 --- geom_col 柱状图 width=0.7(间距控制) geom_boxplot 箱线图 notch=TRUE(置信区间) geom_density 密度曲线 adjust=2(平滑度) 四、性能优化与调试 大数据处理:dtplyr包将dplyr语法转为data.table执行 内存管理:...
# Setupoptions(scipen=999)library(ggplot2)data("midwest",package="ggplot2")theme_set(theme_bw())# Add plot components ---gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+geom_smooth(method="loess",se=F)+xlim(c(0,0.1))+ylim(c(0,500000))+la...
font_add("constan", regular = "constan.ttf", italic = "constani.ttf") # 告诉R,要用showtext了 showtext_auto() library(ggplot2) p <- ggplot(NULL, aes(x = 1, y = 1)) + ylim(0.8, 1.2) + theme(axis.title = element_blank(), axis.ticks = element_blank(), axis.text = element...
p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = 45) + scale_x_discrete(labels = c("0" = "Yes","1" = "No")) + #...
今天我们要分享的R包是 ggpubr 包,它是一款基于ggplot2的可视化包,功能非常强大,能够一行命令绘制出符合出版物要求的图形。ggpubr 包可绘制的图形类型非常多,有密度图、直方图、柱状图、饼图、棒棒糖图、Cleveland 点图、箱线图、小提琴图、点带图、点图、散点图、线...
重点内容： 使用facet_wrap函数自定义分面布局。 通过调整ncol和nrow参数来控制行列数。 创建比较列表变量以添加组间比较连接线。以上内容提供了在R语言中使用ggpubr包绘制小提琴图时分面调整的基本方法和步骤。如需深入了解，可查阅相关博客文章或学习资料，如“ggplot2学习笔记10：分面详解”。
# Plot ggplot(economics[1:100, ], aes(date, returns_perc)) + geom_area() + scale_x_date(breaks=brks, labels=lbls) + theme(axis.text.x = element_text(angle=90)) + labs(title="Area Chart", subtitle = "Perc Returns for Personal Savings", y="% Returns for Personal saving...
ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
使用aplot包拼图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)p1<-ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`,color=`Average expression`))+theme_bw()+theme(panel.grid=element_blank(),axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=...