patchwork包中用来调整排版设置的函数有plot_annotation()函数、plot_layout() 函数、plot_spacer() 函数等,下面一个一个看。 3.1 plot_annotation() 函数 查看此函数帮助文件,可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。 下面来学习怎么使用这个函数。 函数使用比较简单,直接在组合图形后面使用+...
可以使用plot_annotation()函数将标题等添加到拼图中。 p34<-p3+p4+plot_annotation(title="A closer look at the effect of drive train in cars",#增加标题caption="Source: mpg dataset in ggplot2"#增加图片说明)p34 可以通过theme参数更改注释的主题 p34+plot_annotation(theme=theme_gray(base_family="mon...
caption = "Source: mpg dataset in ggplot2" ) p34# 然后再调用plot_annotation中的主题设定函数对主...
plot_annotation( title = title_text, subtitle = subtitle_text, caption = caption_text, theme = theme( plot.title = element_markdown( margin = margin(b = 0.4, unit = 'cm'), size = 16), plot.subtitle = element_markdown( margin = margin(b = 0.4, unit = 'cm'), size = 11.5), ...
p+p6+plot_annotation(tag_levels=LETTERS[1:3]) 1. 2. 3. 拆分图例 合并图例是将图例的名字设置为同一个,那么拆分图例也是同理,即将同一个名字的图例拆分成不同名字即可。 p1 <- ggplot(dat, aes(x, y, shape = r, size = r,color=r))+geom_point() ...
p12 <- p1 + inset_element(p2, left = 0.5, bottom = 0.5, right = 0.9, top = 0.95) p12 & theme_bw() 为嵌套图形添加标签 p12 + plot_annotation(tag_levels = "A") 参考: https://patchwork.data-imaginist.compatchwork.data-imaginist.com/...
通常需要在作品中添加标题,标题,标签等。这可以通过在拼凑而成的基础上添加一个plot_annotation()来实现: (p1 | (p2 / p3)) + plot_annotation(title = 'The surprising story about mtcars') image.png patchwork 提供自动标记功能,以识别文本中的子图: ...
p34 + plot_annotation(theme = theme_gray(base_family = "mono")) image 由于全局主题通常跟随子图形的主题,&与主题对象一起使用将修改全局主题以及子图形的主题 p34 & theme_gray(base_family = "mono") image.png 另一种类型的注释,特别是在文献中,是向每个子图添加标签,然后用于在文本和标题中识别它们...
p12 <- p1 + inset_element(p2, left =0.5, bottom =0.5, right=0.9, top =0.95) p12& theme_bw()## 对镶嵌后的图的主题进行修改 005、添加标签 p12 <- p1 + inset_element(p2, left =0.5, bottom =0.5, right=0.9, top =0.95) p12+ plot_annotation(tag_levels ='A')## 添加标签 ...
plot_annotation(tag_levels = "a") dev.off() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. image.png 最终结果如上 推文的示例数据和代码获取方式可以在微信公众号获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的...