ggplot(sunspotyear,aes(Year,Sunspots)) + geom_area() # change fill color and alpha ggplot(sunspotyear,aes(Year,Sunspots)) + geom_area(colour = "black",fill = "blue",alpha = .2) 然后我们看一下数据内有分组情况下的作图 library(gg
# 导入ggplot2包 library(ggplot2) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( group = c("A", "B", "C"), value = c(10, 15, 12) ) # 计算均值 mean_value <- mean(data$value) # 创建均值条形图 p <- ggplot(data, aes(x = group, y = value)) + geom_bar(stat = "identity",...
frame(group, values) #绘图 ggplot(data_ggp, aes(x = group, y = values)) + geom_bar(stat = "identity") 2.6 用plotly作图 #下载和加载包 install.packages("plotly") library("plotly") #绘图 plot_ly(x = group, y = values, type = "bar") 三、进阶画图 3.1 水平柱状图 和刚刚的初阶...
基础绘图包中的高级绘图函数,包括:plot()泛型函数(generic method)、boxplot()盒型图、barplot()条形图、hist()直方图或金字塔图、pie()饼图、dotchart()克利夫兰点图和coplot()条件图等(后两个有些冷门)。这里有一个实践过程中容易混淆的地方:大部分par()函数的参数(即:函数中的参数,不是低级绘图函数)不仅...
scale_fill_manual() #forbox plot, bar plot, violin plot, etc scale_color_manual() #forlines and points 以下代码设置箱线图的前景色: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot()+scale_color_manual(values=c("#999999","#E69F00","#56B4E9")) ...
scale_fill_manual() #forbox plot, bar plot, violin plot, etc scale_color_manual() #forlines and points 以下代码设置箱线图的前景色: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot()+scale_color_manual(values=c("#999999","#E69F00","#56B4E9")) ...
今天我们要分享的R包是 ggpubr 包,它是一款基于ggplot2的可视化包,功能非常强大,能够一行命令绘制出符合出版物要求的图形。ggpubr 包可绘制的图形类型非常多,有密度图、直方图、柱状图、饼图、棒棒糖图、Cleveland 点图、箱线图、小提琴图、点带图、点图、散点图、线...
bar.label.position(value), y_label=value) %>% ungroup() -> df.label df.label ggplot(data=extendedfig4c, aes(x=x,y=value))+ geom_bar(stat = "identity", position = "stack", aes(fill=group))+ scale_fill_manual(values = c("#8ea2cb", "#a6d069", "#ee8a6c"))+ geom_text(...
2 p4<-ggplot()+ geom_errorbar(data=dat02.1, aes(x=x, ymin=mean_value-0.1, ymax=mean_value+sd_value), width=0.3, color="#e27765")+ geom_col(data=dat02.1, aes(x=x,y=mean_value), fill="#daa421")+ geom_point(data=dat02.2, aes(x=x,y=`Signal Density Detected`), color...
ggplot(singer, aes(x=voice.part, y=height)) + geom_boxplot() 图19-5 按发音分的歌手的身高的箱线图 可以看出,低音歌唱家比高音歌唱家身高更高。 创建直方图时只有变量x是指定的,但创建箱线图时变量x和y都需要指定。 geom_histgrom()函数在y变...