geom_bar是在ggplot坐标系系统之上添加的柱形图图层,stat是对其中的数值型变量所做的统计变换(默认为count),fill是颜色填充设定,可以是某一分类变量,也可以直接映射为颜色。 ggplot(mpg,aes(reorder(class,displ),displ)+geom_bar(stat="identity",fill="steelblue") 以上最简单的单序列柱形图,其
ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex))+geom_bar() #分组条形图中使用位置调整positon #1堆叠分组条形图(横轴分组,纵轴计数) ggplot(diamonds,aes(color,fill=cut))+geom_bar() ggplot(diamonds,aes(color,fill=cut))+geom_bar(position="stack") #2堆叠百分比条形图(横轴分组,纵轴百分比,每组高度相等总百分...
2.5 ggplot作图 2.6 plotly作图 三、进阶图形 3.1 水平柱状图 3.2 显著性柱状图 3.3 堆积百分比柱状图 3.4 分组柱状图 四、讨论 一、前言 柱状图又称条形图,在统计分析中的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。 安装R包: barplot ggplot2 plotly 二、初阶图形 2.1 基本条形图 代码语言:javascript ...
#改变柱形图柱子的宽度,width为宽度参数 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5) 3.3填充颜色 #改变柱形图的填充颜色,color为柱子线条颜色,fill为柱子内部填充颜色 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", color="blue", fill="...
这块用两种方式实现,ggplot2和barplot()。 # 导入ggplot2包 library(ggplot2) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( group = c("A", "B", "C"), value = c(10, 15, 12) ) # 计算均值 mean_value <- mean(data$value) # 创建均值条形图 p <- ggplot(data, aes(x = group, y = ...
有关barplot()绘图函数的使用格式如下: height:可以为向量或者矩阵提供长条的高度值。 width:直方图每一长条的宽度。 space:直方图两相邻长条的间隔。 horiz:逻辑值,若为FALSE绘制的是直立式,反之则绘制水平式。 legend.text:一个文字向量作为图例说明。
library(gridExtra) library(ggsci) library(ggplot2) 绘制前的数据准备 # 设置工作目录,方便直接读取数据 setwd("xx\\02.barplotStat") # 读取数据文件 #sep表示数据分隔符用制表符,comment.char表示数据中表示注释的符号,该符号后的数据会被识别为注释们不会被读入 # check.names默认为TRUE,表示对列名进行检查...
> barplot(data1, main = "Plot Title", names.arg = xArgs, xlab = "X-axis Subtitle", ylab = "Y-axis Subtitle") 1. 2. 现在需要为现有的柱状图添加一组对比数据,并且灰色有些单调,还需要为柱状图添加一些鲜艳的颜色: > data2 <- c(0.7921935, 0.8775983, 0.8999872, 0.9109487, 0.9250147, 0.927471...
R语言ggplot2分三路进行通路富集气泡图 r语言ggplot条形图 本文内容来自个人做案例过程中遇到的一些问题,一是用普通的barplot(),所画条形图的条数太多,导致x轴的标签不能完全显示;二是用EXCEL可以解决一,但是画的条形图又不是太美观。因此,本文顺着这个方向,得到了一些启示,并对此作出总结。
ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_bar(stat="identity",fill=brewer.pal(10,"Set3"))+labs(x="x axis",y="y axis",fill="legend") 运行结果: 以上参考自微信公众号:R语言统计与绘图 以下才是我自己所写(绘制一个彩虹色的柱形图): # 查看帮助文档?barplot ...