它突出了新模型Qwen2-VL和Pixtral的发布,并预告了即将推出的Llama 3-V。对于那些对人工智能和机器学习领域感... 内容导读 卢卡斯·拜尔(Twitter上的@giffmana)的推文分享了@EmbeddedLLM关于大型多模态模型(LMMs)最新发展的更新。它突出了新模型Qwen2-VL和Pixtral的发布,并预告了即将推出的Llama 3-V。对于那些对...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
* 除大语言模型LLM之外的模型类型launch页面新增一些常用的参数选项 📝 * 即将废弃: ⚠️ * v0.15.0 xinference内置客户端chat接口即将废弃prompt, system_prompt 和 chat_history参数,这三个参数将被messages参数替代,与openai形式保持一致 📝 * v0.15.0 Qwen系列的react形式的tool call功能将移除,由OpenAI...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true # use VLLM CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir xxx/checkpoint-xxx --load_dataset_config true \ --merge_lora true --infer_backend vllm --max_model_len 8192 Evaluation Original model...