1、进入工作空间后,我们新建一个终端,本教程已安装好了 vLLM,无需再进行安装。 可以使用以下命令在 jupyter notebook 下安装 vLLM。 #!pip install-Uvllm 2、使用 vLLM 加载 Qwen 量化模型 importos,math,numpyasnp os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"importvllm llm=vllm.LLM("/input0/Qwen2.5-...
建议在部署Qwen系列模型的时候使用加速框架vLLM,因为这个框架具有易用、高效的注意力键值内存管理、连续批处理输入请求、优化的CUDA内核等功能。 一、离线推理 现在通义千问的Qwen2.5系列的模型,vllm框架是支持的,vllm的最简单的使用方式是通过下面的代码进行离线批量推理。 fromtransformersimportAutoTokenizerfromvllmimp...
在/qwen目录下创建vllm-run.py,创建完目录结构如下: /qwen/``|-- Qwen2.5-7B-Instruct``| |-- LICENSE``| |-- README.md``| |-- config.json``| |-- configuration.json``| |-- generation_config.json``| |-- merges.txt``| |-- model-00001-of-00004.safetensors``| |-- model-00002...
二者关系:qwen模型可以通过vllm框架进行部署和推理,vllm提供了优化后的推理服务,使得qwen模型能够更高效地在生产环境中运行。 2. 详细描述如何部署“qwen”到“vllm”环境中 部署qwen到vllm环境中通常包括以下几个步骤: 2.1 安装vllm及相关依赖 首先,需要安装vllm库和相关依赖。可以使用以下命令来创建虚拟环境并安...
deepseek-蒸馏版 qwen 环境 Name: vllm Version: 0.7.3 Name: torch Version: 2.5.1 Name: transformers Version: 4.49.0 cuda:V100-32GB Version:12.1 qwen2.5-1.5b-instruct 模型下载 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct', cache_dir='...
vllm 目前仅支持 Linux 系统。首先你需要更新显卡驱动,让它可以向下兼容 CUDA 12.1,你可以在终端中运行以下命令查看当前驱动可支持的最高 CUDA 版本: 若右上角显示的 CUDA 版本大于或等于 12.1,则可跳转到安装 CUDA 12.1 的部分。否则你需要运行如下命令更新显卡驱动:(使用 WSL 的是在 windows 本机更新显卡驱动...
vllm 官方也没有 聊天模板找不到 不过可以通过指定stop 入参 '<|im_start|>' 解决 2 推理部署qwen1.5系列模型 vllm 推理自动加载了模型里面默认的chat-template "chat_template":"{% for message in messages %}{% if loop.first and messages[0]['role'] != 'system' %}{{ '<|im_start|>system...
一部分人欢呼雀跃，认为Qwen2.5-Omni的出现标志着人工智能进入了新的纪元，人机交互将更加自然流畅。但另一部分人则保持怀疑，认为这不过是资本炒作的产物，真正的“类人交互”还遥遥无期。双方争论不休，火药味十足。究竟谁对谁错？我们不妨先来看看这个模型究竟有何神奇之处。Qwen2.5-Omni最大的亮点在于它能够...
本篇主要介绍阿里Qwen2.5-7B模型的vLLM的部署与示例。 一、Qwen2.5介绍 Qwen2.5是Qwen家族的新成员,发布已经几个月了,具有以下特点: 密集、易于使用、仅解码器的语言模型,有0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B大小以及基本和指示变体。 在我们最新的大规模数据集上进行预训练,涵盖多达18T 个标记。
今天,刚好借 Qwen2.5 的东风,实测 Ollma//vLLM 本地部署大模型,到底该怎么选? 1. Qwen2.5 有哪些亮点 模型规模多元:分别为0.5/1.5/7/14/32/72B,分base和instruct两个版本。 海量训练数据:训练数据总量高达18T个token,具备强大的知识储备。 指令遵循出色:实测结构化输出(如json)遵循不错,其它指令遵循待测试...