2024年8月30日,阿里云重磅发布Qwen2-VL!Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等视觉理解...
pip install qwen-vl-utils# Change to your CUDA versionCUDA_VERSION=cu121 pip install'vllm==0.6.1'--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/${CUDA_VERSION} 启动服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server--served-model-nameQwen2-VL-7B-Instruct--modelQwen/Qwen2-VL-7B-Inst...
更强大的视觉理解能力: Qwen2.5-VL 能够处理图像和视频等多模态输入,准确理解其中的内容和关系。它在物体检测、场景识别、图像描述等任务上表现出色,可以应用于智能安防、图像搜索、视频分析等领域。 高效的文档处理能力: Qwen2.5-VL 擅长处理各种类型的文档,包括扫描件、网页、PDF 等。它能够提取文档中的文字、表格...
Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解20分钟以上的长视频:Qwen2-VL 可理解长视频,并将...
2024年8月30日,阿里云重磅发布Qwen2-VL!Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉...
vllm运行不了qwen2-vl-7beffectzhang changed the title 什么时候支持qwen2-vl-7b vllm运行不了qwen2-vl-7b Sep 6, 2024 Collaborator fyabc commented Sep 9, 2024 @effectzhang 您好,可以提供一下具体的运行环境和报错信息吗? fyabc self-assigned this Sep 9, 2024 ops-xin commented Sep 9, 2024...
启动命令如下 sudo docker run-it \--gpus'"device=0,1"'\-v $HOME/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \-e https_proxy=http://192.168.1.213:7890\-p11434:8000\--ipc=host \ vllm/vllm-openai:v0.6.4.post1 \--model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4--gpu_memory_utilization...
2024年8月30日,阿里云重磅发布Qwen2-VL!Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉...
使用vllm推理Qwen2-VL-2B-Instruct-GPTQ-Int4报错,一直提示: File "/usr/local/venv/model_llm/lib/python3.10/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 130, in build_async_engine_client_from_engine_args if (model_is_embedding(engine_args.model, engine_args.trust_remote_code,...
data ## 2.3命令行启动,使用本地图片,用这个data image_path1 = "1.jpg" image_path2 = "2.jpg" base64_image1 = encode_image(image_path1) base64_image2 = encode_image(image_path2) data = {"model": "Qwen2-VL-2B", "messages": [{"role": "system", "content": "You are Qwen, ...