我们vllm来部署Qwen-vl模型,vllm这个架构可以提高大模型服务的性能,支撑更多的并发,用过的都说好。 我一开始的方法是使用pip直接安装vllm 命令如下 pip install vllm 但是编译特别慢,最后还是出错了,后来发现可以直接下载whl文件来部署。https://pypi.org/project/vllm/ 下载到本地,然后上传到
自然的多模态交互体验: Qwen2.5-VL 支持自然语言和视觉信息的混合输入,用户可以通过文字、语音或图像等方式与模型进行交互。它能够理解用户的意图,并生成相应的回复或执行相应的操作,实现人机协同和智能助手等应用。 广泛的应用前景: Qwen2.5-VL 在多个领域具有广泛的应用前景,例如: 智能客服:通过理解用户的文字和图...
目前，后训练模型（例如 Qwen3-30B-A3B）及其预训练模型（例如 Qwen3-30B-A3B-Base）都已经在 Hugging Face、ModelScope 和 Kaggle 等平台上发布。对于部署，Qwen团队建议使用 SGLang 和 vLLM 等框架。对于本地使用，他们强烈推荐使用 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 等工具。这些选项确保用...
原因在于intermediate_size为29568,除以groupsize(128)后剩下的231无法被2或4或8整除,这在vllm会引发错误导致无法进行张量并行 最后的解决方案是将intermediate_size 修改成一个可以被128整除的数字 下面是对应的issue的地址 https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL/issues/231...
vLLM本地部署Qwen2.5-VL多模态大模型!70亿参数即可打造监控视频目标查找项目!39人学过 难度:新手入门 软件:Pycharm 收藏课程 下载视频 AI超元域 关注人数:130 关注 AutoGen-新增McpWorkbench完美支持MCP Server!支持将模块化编程 37人已学 OpenAI首发轻量级AI编程智能体-OpenAI Codex CLI 73人已学 ...
vLLM作为一个高效的大模型推理框架,通过其创新的PagedAttention机制,能够显著提升推理性能,是部署此类大模型的理想选择。 vLLM 概述 vLLM是一个高效、灵活且易于使用的大语言模型(LLM)推理和服务框架,专注于优化大规模语言模型的推理性能。 vLLM是一个专注于大语言模型推理的高性能框架,通过创新的PagedAttention 机制...
经过后训练的模型，例如Qwen3-30B-A3B，以及它们的预训练基座模型（如 Qwen3-30B-A3B-Base），现已在 Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平台上开放使用。对于部署，Qwen团队推荐使用SGLang和vLLM等框架；而对于本地使用，则推荐Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers等。网友：让开源再次伟大！现在，...
比如 Qwen3-30B-A3B，它的预训练版 Qwen3-30B-A3B-Base 也一并上线了，现在已经可以在 Hugging Face、ModelScope、Kaggle 等平台上使用。Qwen3 blog中还贴心给到了部署建议，对于部署，建议使用SGLang和vLLM这样的框架。对于本地使用，强烈建议使用Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers等工具。昨晚，...
该项目主要涉及三部分,即Transformers,vLLM以及具体的大模型如QWen2.5-VL。这个模型是基于Transformer架构开发的多模态模型。具体通过Hugging Face的Transformers库来加载和使用它,并选择使用vLLM来优化Qwen2.5-VL模型的推理性能。考虑到后期可能会实际部署到高性能电脑上,因此选择vLLM,而不是Ollama。
Open Web UI部署 Tokens与上下文 1. vLLM简介 vLLM(Vectorized Large Language Model Serving System)是由加州大学伯克利分校团队开发的高性能、易扩展的大语言模型(LLM)推理引擎,专注于通过创新的内存管理和计算优化技术实现高吞吐、低延迟、低成本的模型服务。vLLM采用PagedAttention内存管理技术,显著提升GPU显存利用率...