#pip install openai from openai import OpenAI # 正确初始化 OpenAI 客户端 client = OpenAI( base_url="<http://64.247.196.79:8000/v1>", api_key="test" ) response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct", messages=[ { "role": "user", "content": [ {"ty...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 vllm serve deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny\--hf_overrides'{"architectures": ["DeepseekVLV2ForCausalLM"]}'\--dtype float16 --trust_remote_code\--host 0.0.0.0 --port8080\--chat_template template_deepseek_vl2.jinja\--gpu-memory-utilization 0.7\--limit-mm...
暴露三个端口,其中8000对应HTTP请求,8001对应GRPC请求,可自行设置端口映射,将宿主机上的模型路径model_repository映射到容器,采用explicit摸索启动模型,手动指定启动vllm_qwen1.5-1.8b-chat,其和model_repository下的模型文件名保持一致,启动日志如下 I0429 09:29:09.299653 1 model_lifecycle.cc:461] loading: vllm_q...
否则,scale 将默认为 1.0。 --chat-template CHAT_TEMPLATE 聊天模板的文件路径,或指定模型的单行模板。 --chat-template-content-format {auto,string,openai} 在聊天模板中呈现消息内容的格式。 * "string" 将内容呈现为字符串。例如:"Hello World" * "openai" 将内容呈现为字典列表,类似于 OpenAI 模式。例如...
VLLM_WORKER_MULTIPROC_METHOD=spawn python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --served-model-name qwen2vl \ --model Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-AWQ \ --tensor-parallel-size 4 \ --max_num_seqs 16 Client: curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: appli...
data = request.get_json() # 获取消息列表 messages = data.get('messages') processor = AutoProcessor.from_pretrained("/home/by/.cache/modelscope/hub/qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct") prompt = processor.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True, ) sampling_params =...
ollama部署qwen后,能否用langchain.chatTongyi离线调用? 199 2 在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型,通过EAS部署为AI-web应用,如何开放为公网web应用 182 1 为什么用vllm部署qwen2-2b-vl,传输2张照片却,只回答一张照片的问题? 537 0 在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)这个实验,最后无法访问网址 155 ...
ollama部署qwen后,能否用langchain.chatTongyi离线调用? 194 2 在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型,通过EAS部署为AI-web应用,如何开放为公网web应用 179 1 为什么用vllm部署qwen2-2b-vl,传输2张照片却,只回答一张照片的问题? 530 0 modelscope-funasr按照官方例子部署后,无法连接wss,啥原因? 250 1 mod...
執行以下命令,基於vLLM模型推理架構部署Qwen1.5-4B-Chat模型的推理服務。 您可以將模型參數檔案看作是一種特殊類型的資料集合,利用Arena提供的--data參數,將模型掛載到推理服務容器的指定位置。本文以掛載到/model/Qwen1.5-4B-Chat為例。--max_model_len設定了該模型最大可處理的Token...
是否可以进行部署？请问lora后的vl模型可以支持吗，如swift微调qwen-vl-chat后，可以支持部署吗？