1. 安装windows版本的Docker 网上已有诸多博客教程,这里就不再赘述。 2. 搭建本地Pytorch环境 搭建本地Pytorch环境的方式我使用了两种方式,推荐使用第一种。 第一种: (1)在docker hub中(https://hub.docker.com),找到自己版本的pytorch版本,我这里是使用的torch== ) (2)根据自己所需的pyt...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch pytorch CPU的命令如图所示 conda install pytorch-cpu -cpytorch pip3 install torchvision 实验项目准备 拷贝实验项目数据集到docker的容器中,在服务器上执行 docker cp DukeMTMC-VideoReID.zip 521fa25090a7:/home/ 通过git clone 项目 git clone htt...
13.4-基于docker配置pytorch环境是深度学习模型部署与剪枝优化实战:迪哥手把手教你Pytotch、YOLO、Tensorflow三大深度学习模型的部署与剪枝优化,究极通俗易懂!的第11集视频,该合集共计30集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
git clone https://github.com/cnstark/pytorch_docker.git cd pytorch_docker 2. 生成构建脚本 执行 # CentOS8-Python3.8.10-CUDA11.1-Pytorch1.9.1 python generate_build_script.py --os centos --os-version 8 --python 3.8.10 --pytorch 1.9.1 --cuda 11.1 # Ubuntu18.04-Python3.8.10-Pytorch1.9....
步骤1: 安装 Docker 在安装 PyTorch 的 Docker 镜像之前,你需要确保你的计算机上安装了 Docker。 适用于 Ubuntu 的安装命令: sudoapt-getupdate# 更新包列表sudoapt-getinstall-yapt-transport-https ca-certificatescurlsoftware-properties-common# 安装依赖curl-fsSL|sudoapt-keyadd-# 添加 Docker GPG keysudoadd-...
PyTorch Docker镜像是一个预先配置好的Docker容器环境,其中包含了PyTorch库及其所有依赖项。这种镜像使得开发者能够轻松地在一个干净、隔离的环境中运行PyTorch程序,无需担心环境配置问题。 2. 查找官方或可信赖的PyTorch Docker镜像 官方提供的PyTorch Docker镜像通常可以在Docker Hub上找到。PyTorch团队会定期更新和维护这些...
从源码安装PyTorch 1 - 环境准备 安装Anaconda 2 - 下载文件 创建环境 3 - 安装必要依赖 4 - 安装PyTorch 5 - 验证安装是否正确 动手之前,从源码安装PyTorch的考量。通常来说,为了快速实现机器学习部署,使用docker是最快的办法,获取到稳定可用的环境,迁移性也很好,尤其推荐NVIDIA官方提供的镜像。如果环境比较简单,...
构建一个用于推理的torch环境,作为基础镜像在Dockerfile中使用, CPU 支持amd64和arm64 FROM artrajz/pytorch:1.13.1-cpu-py3.10.11-ubuntu22.04 GPU 仅支持amd64 FROM artrajz/pytorch:1.13.1-cu117-py3.10.11-ubuntu22.04 Packages No packages published...
1. 服务器上已有的环境就是docker集群,所以很简单,pull一个pytorch的镜像就可以开始啦 去官网找合适的pytorch镜像版本,服务器上cuda是11.0的,但官网上面没有该版本,我选择了10.1版本的。 docker pull pytorch/pytorch:1.3-cuda10.1-cudnn7-devel,如果权限不够需要加sudo ...
dockerrun-p5000:5000 my-pytorch-app 1. 这个命令将容器的5000端口映射到主机的5000端口,这样我们就能通过浏览器访问应用了。 状态图 以下是容器生命周期的状态图,描述了从创建到销毁的流程: Running 结论 通过Docker部署PyTorch应用是一个简单而有效的方式,它使得环境配置和依赖管理变得轻松。本文中介绍的Dockerfile...