首先可以打开win+R -> cmd中输入以下代码查询CUDA的版本。 nvidia-smi 1. 然后进入Pytorch下载的网站,网站地址 。进入网站后直接下滑看到如下界面,选择这些选项下面会自动生成命令,注意:我的CUDA版本为12.3,选择下面一个版本CUDA 12.1就好。然后复制最下面一行的命令。 在Anaconda Prompt界面中进入之前创建好的pytorch环...
1. 安装windows版本的Docker 网上已有诸多博客教程,这里就不再赘述。 2. 搭建本地Pytorch环境 搭建本地Pytorch环境的方式我使用了两种方式,推荐使用第一种。 第一种: (1)在docker hub中(https://hub.docker.com),找到自己版本的pytorch版本,我这里是使用的torch== ) (2)根据自己所需的pyt...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch pytorch CPU的命令如图所示 conda install pytorch-cpu -cpytorch pip3 install torchvision 实验项目准备 拷贝实验项目数据集到docker的容器中,在服务器上执行 docker cp DukeMTMC-VideoReID.zip 521fa25090a7:/home/ 通过git clone 项目 git clone htt...
git clone https://github.com/cnstark/pytorch_docker.git cd pytorch_docker 2. 生成构建脚本 执行 # CentOS8-Python3.8.10-CUDA11.1-Pytorch1.9.1 python generate_build_script.py --os centos --os-version 8 --python 3.8.10 --pytorch 1.9.1 --cuda 11.1 # Ubuntu18.04-Python3.8.10-Pytorch1.9....
需要先编写Dockerfile文件: gaolijun/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-cv-flask-py3.6是另一个自定义创建的镜像,安装的Python版本为3.6,pytorch版本为1.2,cuda版本为10.0;并且已经安装好了opencv和flask,以及其他一些常用库,比如numpy等等,该镜像做了许多精简,保证了搭建pytorch和flask服务所需的功能,文件并不很大。为了...
PyTorch是一个基于Python的开源深度学习框架,可用于训练和预测深度学习模型。 PyTorch支持多种安装方法,包括pip、Conda和Docker容器等,可以根据自己的需要选择适合的安装方法。 安装PyTorch后,可以在Python交互环境中验证是否安装成功,方法是输入import torch并打印torch.version。
1. 服务器上已有的环境就是docker集群,所以很简单,pull一个pytorch的镜像就可以开始啦 去官网找合适的pytorch镜像版本,服务器上cuda是11.0的,但官网上面没有该版本,我选择了10.1版本的。 docker pull pytorch/pytorch:1.3-cuda10.1-cudnn7-devel,如果权限不够需要加sudo ...
PyTorch Docker镜像的依赖项 PyTorch: 包含PyTorch深度学习框架的核心库。 TorchVision: 通常与PyTorch一起安装,用于计算机视觉任务。 CUDA: 如果镜像支持GPU加速,CUDA是必需的,它是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。 cuDNN: CUDA的深度神经网络库,用于加速深度学习算法。
docker pull torch/pytorch:1.9.0+cu111 复制代码 运行一个新的Docker容器,将PyTorch镜像应用于该容器。您可以根据需要自定义容器中的环境和资源限制。以下命令将创建并运行一个名为my_pytorch_container的容器: docker run --name my_pytorch_container -it torch/pytorch:latest 复制代码 这将在容器中启动一个交...
要构建一个包含PyTorch的Docker镜像,你需要遵循以下步骤: 安装Docker:首先,确保你已经在你的计算机上安装了Docker。你可以从Docker官方网站下载并安装适合你操作系统的Docker版本。 创建Dockerfile:在你的项目目录中创建一个名为Dockerfile的文件。这个文件将包含构建镜像所需的所有指令。 编写Dockerfile:打开Dockerfile并...