链接: docker hub地址. docker 各种各样的镜像都可以在docker 搜索到,每个镜像的作用,用法可以参考镜像的说明 搜索jupyter 拉取镜像 复制该命令在命令行中执行该 查看镜像并运行镜像 查看拉取的镜像 docker images 1. 2. # 运行镜像 IMAGE_ID 参考上图中的ID号 docker run -p 9000:8888 IMAGE_ID # 将容器...
3.1 安装docker 3.2 安装nvidia-docker 3.3 镜像加速 阿里云:https://cr.console.aliyun.com, 点进去注册账号,管理中心,左侧有个镜像加速器,找到网址,替换。 请在/etc/docker/daemon.json 中写入如下内容(如果文件不存在请新建该文件) sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'...
请不要忽略:———安装或卸载docker##China:Install:wget -qO- https://alist.aimei.space:5443/d/Temp/docker.sh?sign=i3FPYaQYGWtSvR5T0ggVWiSKFTTdt7lOf5uR9_PSQzA=:0 | sudo bash -s installUninstall:wget -qO- https:/, 视频播放量 272、弹幕量 0、点赞
使用docker pull命令下载选定的PyTorch镜像: 打开终端,使用以下命令来下载你选择的PyTorch镜像。假设你选择的是pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel镜像: bash docker pull pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel 使用docker run命令创建并运行PyTorch容器: 下载完成后,你可以使用以下命令来创建并...
1。编写Dockerfile时,不要使用python或者python slim版作为基础镜像,然后在里面pip install torch; 这样形成的镜像一般会比较大,约3GB。 2。也不要使用pytorch官方的镜像作为基础镜像,1.13.0版的torch+cudnn版就是5GB以上,devel版的更大,8GB以上。 3。推荐使用VMware公司发布的基础镜像: docker pull bitnami/pytorch...
构建完成的镜像见:cnstark/pytorch (Docker Hub) 构建方法 默认读者对与Docker镜像的构建有大致的了解,我们从Dockerfile开始。 以Ubuntu20.04-Python3.9.10-CUDA11.3-Pytorch1.10.2为例,Dockerfile文件如下: # CUDA基础镜像 FROM nvidia/cuda:11.3.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 # CPU版本 # FROM ubuntu:20.04 #...
安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud
您可以从Docker官网下载并按照指示进行安装。一旦Docker安装完成,您就可以开始创建和运行容器了。接下来,我们将使用Docker命令行工具来拉取一个预配置好的PyTorch镜像。在终端中输入以下命令: docker pull pytorch/pytorch 这个命令将会从Docker Hub上拉取一个预配置好的PyTorch镜像。这个镜像包含了完整的Python环境和...
docker build -t pytorch -f docker/pytorch/Dockerfile . You can also pull a pre-built docker image from Docker Hub and run with nvidia-docker, but this is not currently maintained and will pull PyTorch 0.2. nvidia-docker run --rm -ti --ipc=host pytorch/pytorch:latest Please note that...
docker pytorch离线安装 先在ubuntu 18.04 64位环境里,有联网情况下操作: 安装docker pytorch镜像: docker pull pytorch/pytorch:1.13.0-cuda11.6-cudnn8-runtime 下载依赖: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 bonelee@ubuntu:~/Desktop/pythonProject$sudodockerps-a...