本章节介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch,训练使用的资源是CPU或GPU。本实践教程仅适用于新版训练作业。本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。目标
重命名容器:docker renamepytorch_model(旧容器名) entity_linking_model(新容器名) 查看docker容器日志:docker logs 容器ID (排查bug时常用) 查看docker镜像历史构建信息:docker history 镜像ID 通过dockerfile构建镜像并压缩镜像:docker build --squash -t bert:v1.0 . (需要设置"experimental"=True) 如果需要在doc...
exec:RUN ["可执行文件","参数1","参数2"]。 注意:Dockerfile的指令每执行一次都会在docker上新建一层。所以过多无意义的层,会造成镜像膨胀过大,建议使用&&符号链接命令,例如:RUN yum -y update && yum -y install yum net-tools。 4.ADD and COPY: 概述: ADD和COPY...
2. dockerfile # 继承Pytorch官方的cuda镜像FROM pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-devel LABEL maintainer ="xxxxxxx@qq.com"LABEL version ="0.2"LABEL description ="prepare deep learning environment"# 指定docker镜像中,默认的工作路径是/home/BEWORKDIR /home/BE RUNrm/etc/apt/sources.list.d/cuda...
准备一个Dockerfile FROM nginx:1.21.0-alpine ADD index.html /usr/share/nginx/html/index.html 1. 2. 通过RUN 执行指令 RUN 主要用于在Image里执行指令,比如安装软件,下载文件等。 $ apt-get update $ apt-get install wget $ wget https://github.com/ipinfo/cli/releases/download/ipinfo-2.0.1/ip...
dockerfile同路径下要有get-pip.py,之所以要这个是因为这样安装pip是最精简的,其他方式十分冗余 get-pip.py获取地址: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 右键另存为即可 创建环境 docker build -t cuda11.0-pytorch:v1 . ls查看 image.png
在Dockerfile中,我们可以定义一个容器,其中包括PyTorch及其依赖项,从而方便快捷地创建PyTorch环境。Python深度学习框架是指基于Python语言实现的深度学习框架,它提供了丰富的深度学习算法和工具,方便开发者进行深度学习相关的工作。PyTorch作为其中的一种框架,具有动态计算图、高效的GPU支持、动态学习率等优点,被广泛应用于...
一、创建Docker镜像 1. 建立Dockerfile文件 Docker镜像的获取有三种方式,第一种方式是在第三方网站上(例如Docker Hub)下载现成的Docker镜像,但是这样的Docker镜像可能不符合用户的具体要求。第二种方式是在第一种方式的基础上运行Docker容器,然后对容器内的软件按需求进行安装、卸载和对环境做相应的配置,再用docker com...
Dockerfile 新建Dockerfile文件: 代码语言:javascript 复制 sudo vim Dockerfile 复制以下代码: 代码语言:javascript 复制 FROMpytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtimeMAINTAINERyyqENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive #更新pip,并且换源RUNpip install pip-U# 升级pip到最新版本RUNpip configsetglobal.index-url...
ssins/docker-pytorchPublic forked fromanibali/docker-pytorch NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star0 Files master cuda-10.0 cuda-7.5 cuda-8.0 cuda-9.0 cuda-9.1 cuda-9.2 no-cuda .gitignore Dockerfile.template ...