Docker Hub 是一个云服务,提供 Docker 镜像的存储和分享功能。开发者可以从 Docker Hub 获取官方镜像,或者上传自己构建的镜像。PyTorch 在 Docker Hub 上也有官方支持,这使得用户能够快速获取到配置完好的 PyTorch 环境。 安装Docker 在使用 PyTorch 之前,我们需要安装 Docker。可以
在容器中运行镜像的时候就运行检测api脚本。 写好了Dockerfile,在DockerFile所在目录运行: docker build -t detector:v1.0 . 镜像名称为detector,给个标签:v1.0,便于跟踪管理。 拉取镜像 我已经将创建的镜像上传到docker hub了,可以拉取下来: docker pull laygin/detector 然后查看下全部的镜像: 运行docker docker...
docker--version# 输出 Docker 的版本信息,表示安装成功 1. 2. 步骤2: 登录到 Docker Hub 使用Docker Hub 中的账号进行登录,确保您有权访问公共镜像。 dockerlogin# 输入您的 Docker Hub 账户和密码进行登录 1. 2. 步骤3: 拉取 PyTorch 镜像 使用以下命令从 Docker Hub 拉取官方的 PyTorch 镜像,您可以根据...
(1)在docker hub中(https://hub.docker.com),找到自己版本的pytorch版本,我这里是使用的torch== ) (2)根据自己所需的pytorch版本,将镜像拉入本地 docker pull anibali/pytorch:1.10.2-cuda11.3 ) (3)docker images查看自己本地镜像,检查pytorch镜像是否已经拉入本地 (4)根据镜像id运行镜像,并进入...
Hub本意是中心,docker有docker Hub,大家可以把自己创建的镜像打包提交到docker hub上,需要的时候再pull下来,非常方便,那么模型是不是也可以这样玩呢?完全可以啊!很多时候我们不需要从头开始训练模型,如果有预训练好的模型,直接做迁移学习就可以,但是传统的方式...
docker-ce | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 拉取pytorch镜像pytorch/pytorch Tags | Docker Hub 搜索pytorch,选择对应cuda的pytroch 分配GPU创建pytorch镜像容器安装nvidia container toolkitInstalling the NVIDIA Container Toolkit — NVIDIA Container Toolkit 1.15.0 ...
可以看到显卡驱动已经安装成功,它对应的cuda的型号是11.4版本,那么docker就应当安装不高于此版本。 3.在docker中安装pytorch以及对应的cuda版本 登录dockerhub官网查看镜像,Docker Hub。如下图所示: 这里直接拉取最高的:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel镜像,选择devel版本的更方便。
本文记录下如何使用docker部署pytorch文本检测模型到服务器,便于终端调用API。 镜像文件也上传到docker hub了,可以一步步运行起来,不过需要先安装好docker。 docker的安装可参考官方文档。 搭建服务端API 为了便于测试,可以先使用Flask搭建一个简易版本文本检测服务器,服务端创建接口部分代码如下: PAGE = '''<!doctype ...
但是我们可以把这些镜像同步到我们的 Docker Hub 仓库里，再配个 Docker Hub 加速器，这样下载镜像就...
[PyTorch Docker Hub](https://hub.docker.com/_/pytorch) 2. 选择合适的PyTorch镜像版本 在Docker Hub的PyTorch镜像页面,您会看到多个版本的镜像,包括不同的PyTorch版本、CUDA版本(如果支持GPU的话)、Python版本等。根据您的具体需求(比如需要支持的PyTorch版本、是否需要GPU支持等),选择合适的镜像版本。 3. 拉...