其中主要的是detection函数,接收的图像为numpy array格式,通道为BGR;输出为检测的文本框,shape为(#boxes, 8),8代表四个点的横纵坐标,从左上角开始顺时针排序。 PAGE是一个简单的网页,创建表单。可在浏览器中进行验证,也可以通过脚本验证,后面详述。 创建镜像 需要先编写Dockerfile文件: gaolijun/pytorch:1.2-cuda...
其中主要的是detection函数,接收的图像为numpy array格式,通道为BGR;输出为检测的文本框,shape为(#boxes, 8),8代表四个点的横纵坐标,从左上角开始顺时针排序。 PAGE是一个简单的网页,创建表单。可在浏览器中进行验证,也可以通过脚本验证,后面详述。 创建镜像 需要先编写Dockerfile文件: gaolijun/pytorch:1.2-cuda...
其中主要的是detection函数,接收的图像为numpy array格式,通道为BGR;输出为检测的文本框,shape为(#boxes, 8),8代表四个点的横纵坐标,从左上角开始顺时针排序。 PAGE是一个简单的网页,创建表单。可在浏览器中进行验证,也可以通过脚本验证,后面详述。 创建镜像 需要先编写Dockerfile文件: FROM gaolijun/pytorch:1.2...
我已经将创建的镜像上传到docker hub了,可以拉取下来: docker pull laygin/detector 然后查看下全部的镜像: 运行docker docker run -p 3223:5000 -d --name detector detector:v1.0 -p: 主机端口到docker容器端口的映射。所以,只要愿意,主机上可以运行多个docker容器,指定不同的端口即可。 -d: docker容器在后台...
. RUN pip3 install --no-cache-dir --break-system-packages -r requirements.txt这样使用docker的...
sudo docker images 1. 方法二(复杂灵活): 2.找该cuda版本镜像 从宿主机驱动来看,下载10.2版本以下的cuda都是支持的,我初尝试先使用与宿主机一致的版本cuda版本8的。 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated&name=8.0-de ...
Docker Image Using pre-built images You can also pull a pre-built docker image from Docker Hub and run with docker v19.03+ docker run --gpus all --rm -ti --ipc=host pytorch/pytorch:latest Please note that PyTorch uses shared memory to share data between processes, so if torch multiproce...
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated 搜索:11.0-cudnn8-runtime-ubuntu18.04 测试系统版本为ubuntu18.04,于是就下18.04的 cuda镜像 复制下载命令下载镜像 docker pull nvidia/cuda:11.0-cudnn8-runtime-ubuntu18.04 ...
You can also pull a pre-built docker image from Docker Hub and run with docker v19.03+ docker run --gpus all --rm -ti --ipc=host pytorch/pytorch:latest Please note that PyTorch uses shared memory to share data between processes, so if torch multiprocessing is used (e.g. for multithrea...
torch.index_select 是 PyTorch 中用于按索引选择张量元素的函数。它的作用是从输入张量中按照给定的索引值,选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素,同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他维度的元素,但在索引张量之后的目标维度中选择元素。