TorchOptimizer是一个集成了PyTorch Lightning框架和scikit-optimize贝叶斯优化功能的Python库。该框架通过高斯过程对目标函数进行建模,实现了高效的超参数搜索空间探索,并利用并行计算加速优化过程。主要功能如下: 贝叶斯优化机制:摒弃传统的网格搜索和随机搜索方法,采用高斯过程构建目标函数
pytorch_lightning这里用了一个专门的类Trainer来调用。 训练调用: trainer = Trainer(max_epochs=config.num_epochs, # resume_from_checkpoint = 'ckpts/exp3/epoch=7.ckpt', # 断点续训 callbacks=callbacks, logger=logger, enable_model_summary=True, # 显示模型构造 accelerator='auto', devices=1, # ...
對於PyTorch DDP– 使用"smddp"適用於 的process_group_backend和"gpu"建立DDPStrategy類別的物件accelerator,並將其傳遞給訓練者類別。 importlightningasplfromlightning.pytorch.strategiesimportDDPStrategy ddp = DDPStrategy( cluster_environment=env, process_group_backend="smddp", accelerator="gpu") trainer = ...
pl.LightningModule training_step() 在从训练 DataLoader 获得的小批量上运行前向传播和反向传播。该方法重复调用,直到训练 DataLoader 中的所有样本都被看到一次。 pl.LightningModule validation_step() 计算验证数据集上的损失和指标。 当达到最大 epoch 数或验证损失停止下降(提前停止)时,训练停止。 实现训练循环 ...
在PyTorch Lightning中,只需设置Trainer参数为分布式模式: frompytorch_lightningimportTrainer# 设置 Trainer,使用 ddp 并指定 GPU 数量trainer=Trainer(accelerator='gpu',gpus=2,strategy='ddp')# DDP为分布式数据并行 1. 2. 3. 4. 5. 运行分布式训练 ...
importtorchfrompytorch_lightningimportTrainerfrompytorch_lightning.acceleratorsimportGPUAccelerator 1. 2. 3. 步骤2:检查GPU是否可用 在使用GPU之前,我们需要先检查系统是否有可用的GPU资源。我们可以通过查看torch.cuda.is_available()函数的返回值来判断GPU是否可用。代码如下所示: ...
PyTorch Lightning 的高级功能 PyTorch Lightning 还提供了许多高级功能,例如: 自动混合精度训练:通过Trainer(accelerator='gpu', precision=16)可以启用混合精度训练。 分布式训练:通过Trainer(strategy='ddp')可以启用数据并行训练。 模型检查点:通过ModelCheckpoint可以自动保存最佳模型权重。
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub—https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template试用。 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而系统定...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
Fixed trainer by defaultNoneinDDPAccelerator(#4915) FixedLightningOptimizerto expose optimizer attributes (#5095) Do not warn when thenamekey is used in thelr_schedulerdict (#5057) Check if optimizer supports closure (#4981) Extend LightningOptimizer to exposure underlying Optimizer attributes + updat...