了解pytorch_lightning框架 先看Trainer类的定义: class Trainer: @_defaults_from_env_vars def __init__(self, *, accelerator, strategy, precision, callbacks, ...) *用于指示其后的参数只能通过关键字参数(keyword arguments)传递, 即必须以ac
trainer = pl.Trainer(accelerator='ddp', gpus=8, num_nodes=10, max_epochs=20) 有人会好奇为什么不用设置 MASTER_IP, MASTER_PORT 等变量,这是因为 pytorch_lightning 有两种启动任务的方式 第一种:内部启动,相当于pl内部帮你来创新新进程,启动任务。 第二种:手动启动,用常规的比如 torch.distributed.laun...
在PyTorch Lightning中,只需设置Trainer参数为分布式模式: frompytorch_lightningimportTrainer# 设置 Trainer,使用 ddp 并指定 GPU 数量trainer=Trainer(accelerator='gpu',gpus=2,strategy='ddp')# DDP为分布式数据并行 1. 2. 3. 4. 5. 运行分布式训练 最后,我们通过以下代码启动训练过程: # 实例化模型model=MNI...
對於PyTorch DDP– 使用"smddp"適用於 的process_group_backend和"gpu"建立DDPStrategy類別的物件accelerator,並將其傳遞給訓練者類別。 importlightningasplfromlightning.pytorch.strategiesimportDDPStrategy ddp = DDPStrategy( cluster_environment=env, process_group_backend="smddp", accelerator="gpu") trainer = ...
importtorchfrompytorch_lightningimportTrainerfrompytorch_lightning.acceleratorsimportGPUAccelerator 1. 2. 3. 步骤2:检查GPU是否可用 在使用GPU之前,我们需要先检查系统是否有可用的GPU资源。我们可以通过查看torch.cuda.is_available()函数的返回值来判断GPU是否可用。代码如下所示: ...
实例化MInterface, DInterface, Trainer。 完事。 完全版模板可以在GitHub找到。 Lightning Module 简介 主页面[2] 三个核心组件: 模型 优化器 Train/Val/Test步骤 数据流伪代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 outs=[]forbatchindata:out=training_step(batch)outs.append(out)training_epoc...
高效且训练速度快。Lightning还允许使用PyTorch的所有多进程和并行工作技巧(如DDP),而无需编写额外的代码。 内置开发工具,如健全性检查(用于验证和训练循环以及模型架构)、即时创建过拟合数据集、早停回调、最佳权重管理等。例如https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/debug/debugging_basic.html ...
Hugging Face的Trainer提供有限的可定制接口，而PyTorch Lightning则提供了更多的回调函数来实现定制，但其源码复杂度较高。有时你可能不需要这么多功能，如选择Fairscale或Deepspeed中的一种，这能简化逻辑并提高修改效率。然而，这些库仍处于快速迭代阶段，高封装程度可能导致底层库更新后，上层封装未及时跟进...
main.py函数只负责:定义parser,添加parse项;选好需要的callback函数;实例化MInterface, DInterface, Trainer。 完事。 完全版模板可以在GitHub:https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template 找到。 04 Lightning Module 简介 主页:https://pytorch-lightning.readthedo...
main.py函数只负责:定义parser,添加parse项;选好需要的callback函数;实例化MInterface, DInterface, Trainer。 完事。 完全版模板可以在GitHub:https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template找到。 Lightning Module 简介 主页:https://pytorch-lightning.readthedocs.io...