答案是肯定的——这就是 PyTorch Lightning。PyTorch Lightning 是一个[轻量级](知乎直答)的框架,它基于 PyTorch,为我们提供了一种简洁高效的方式来组织代码、管理训练过程,并提升代码的可读性和复用性。通过使用 PyTorch Lightning,我们可以更专注于核心研究问题,而不必为繁琐的代码细节所困扰。 然而在GitHub以及各种计...
frompytorch_lightning.callbacksimportModelCheckpointclassLitAutoEncoder(pl.LightningModule):defvalidation_step(self,batch,batch_idx):x,y=batchy_hat=self.backbone(x)# 1. 计算需要监控的量loss=F.cross_entropy(y_hat,y)# 2. 使用log()函数标记该要监控的量,名字叫'val_loss'self.log('val_loss',loss...
github地址:https://github.com/Lightning-AI/lightning API:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/index.html PyTotrch具有简单好用的特点,但对于较复杂的任务可能会出现一些问题,且花费的时间也更长。 PyTorch Lightning可以将研究代码和工程代码分离,将PyTorch代码结构化,更加直观的展现数据操作过程,使...
pytorch_lightning 教程 一、pytorch中优化器可以使用的最简版本为: ** for input, target in dataset: optimizer.zero_grad() output = model(input) loss = loss_fn(output, target) loss.backward() optimizer.step() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 构建优化器: 为单个参数进行优化时: 例子: optimizer = opt...
本文主要是记录下,使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练,记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方,由于框架的理解深入本文会时不时进行更新(第三部分的常见问题会是不是的更新走的),本文深度参考以下两个网站pytorch_lightning 全程笔记、Pytorch Lightning 完全攻略如果大家觉得本文写得不是很清楚,大家可以...
frompytorch_lightningimportTrainer model=MyModel()data_module=MNISTDataModule()trainer=Trainer(max_epochs=5)trainer.fit(model,data_module) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 类图 下面是PyTorch Lightning相关类的简单结构示意: 总结 PyTorch Lightning通过高层次的API,使得深度学习的训练过程变得更加简洁和结构化。
@文心快码安装pytorch_lightning 文心快码 要安装PyTorch Lightning,请按照以下步骤操作: 确认Python环境已安装并配置好: 在命令行中输入以下命令来检查Python版本,以确保Python环境已经安装并可用: bash python --version 如果系统返回了Python的版本号,则说明Python环境已经安装成功。 打开命令行工具: 根据您的操作...
from torchvision.datasets import MNIST from torch.utils.data import DataLoader,random_split import pytorch_lightning
在这种情况下(风险投资),我相信pytorch lightning将足够稳定,可以用作你编写pytorch代码的标准库,而不必担心将来开发会停止。 对于我来说,我选择在我的下一个项目中使用pytorch lighting,我喜欢它的灵活性,简单和干净的方式来编写用于深度学习研究的代码。
pytorch_lightning官网对strategy的解释图如下: 主要功能函数: _configure_launcher #设置启动器, pytorch_lightning可以直接用python启动就是因为内部设置了启动器 _setup_model #返回DistributedDataParallel对象 setup_distributed #设置dist.init_group_process