not engineering. PyTorch Lightning is just organized PyTorch, but allows you to train your models on CPU, GPUs or multiple nodes without changing your code. Lightning makes state-of-the-art training features trivial to use with a switch of a flag, such as 16-bit precision, model sharding, ...
PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。 持续集成 使用PyPI进行轻松安装 master(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest) 0.7.6(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/) 0.7.5(https://pytorch-lightning.readthedocs...
PyTorch Lightning是一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架,旨在简化深度学习模型的开发和训练过程。它通过提供高层次的抽象和自动化处理,使得研究人员可以更专注于模型设计和实验,而无需过多关注底层的实现细节。 PyTorch Lightning的基础概念 核心组件: LightningModule:用户需要定义自己的LightningModule类来实现模型的训练、...
PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器 PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。 持续集成 系统/ PyTorch版本 1… pytorch2020年6月15日 PyTorch官方教程中文版,点击进入学习!
4 Pytorch-Lightning分布式训练 PL框架进行分布式训练,只需要通过修改pl.Trainer()中的参数即可将单机单卡变成多机多卡的训练方式。 4.1 两种训练方式 (1) 单机多卡. 单机多卡时无需指定参数num_nodes: # 使用4块GPU,trainer=pl.Trainer(gpus=4,strategy="dp")# 使用0,1,2号3块GPutrainer=pl.Trainer(gpus=[...
PyTorch与PyTorch Lightning比较 直接上图。 我们就以构建一个简单的MNIST分类器为例,从模型、数据、损失函数、优化这四个关键部分入手。 模型 首先是构建模型,本次设计一个3层全连接神经网络,以28×28的图像作为输入,将其转换为数字0-9的10类的概率分布。
PyTorch Lightning想解决的就是这样的问题。简而言之,PL(PyTorch Lightning)就是在PyTorch的基础上减少不必要的代码书写,把精力集中在需要灵活性创新的部分。 PyTorch Lighting is a lightweight PyTorch wrapper for high-performance AI research, that reduces the boilerplate without limiting flexibility. 2. 为什么...
Lightning是专门为了谁? 专业研究人员 博士学生 企业生产团队 如果您只是要学习深度学习,我们建议您先学习PyTorch!一旦实现了模型,请回来并使用Lightning的所有高级功能:) lightning能为我控制什么? 一切都是蓝色的! 这就是lightning将科学(红色)与工程(蓝色)分开的方式。
pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口,pytorch-lightning之于pytorch,就如同keras之于tensorflow。 关于pytorch-lightning的完整入门介绍,可以参考我的另外一篇文章。 使用pytorch-lightning漂亮地进行深度学习研究 我用了约80行代码对 pytorch-lightning 做了进一步封装,使得对它不熟悉的用户可以用类似Keras...
PyTorch Lightning是一个为PyTorch深度学习框架提供高级抽象的库,旨在简化模型开发和训练过程。通过使用PyTorch Lightning,你可以更轻松地组织和管理你的代码,提高代码的可读性和可维护性。在本文中,我们将深入探讨PyTorch Lightning的核心概念,包括LightningModule、Trainer、Callback和DataLoader等。我们将通过实例演示如何使用...