啥是PyTorch Lightning? PyTorch Lightning 是基于PyTorch的一个轻量级框架,它的目标就是让你的深度学习代码更整洁、更规范、更高效。说白了,就是帮你省事儿。 它主要解决了啥问题呢?比如说,你在用PyTorch时可能要写一大堆琐碎的代码来处理训练循环、验证、测试这些流程。用了Lightning,这些烦人的活儿它都帮你包圆了。
将使用Adam而不是SGD,因为它在大多数DL研究中都是很好的默认设置。 同样,这两者完全相同,只是它被组织到配置优化器功能中。 Lightning极为可扩展。例如,如果想使用多个优化器(即GAN),则可以在此处返回两者。 还会注意到,在Lightning中,传入了self.parameters() 而不是模型,因为LightningModule是模型。 损失 对于n向...
PL框架在它的stratey模块中封装好了不同的分布式实现方式dp、ddp、deepspeed等 大部分情况下,不需额外的修改任何代码,就能将实现从单机单卡到进行分布式(单机多卡、多机多卡)的训练。 少部分情况,目前在DP模式下训练需要修改代码。虽然PL框架已经自动实现gather的过程,但如果需要对模型训练逻辑中每一轮迭代、epoch结束...
pytorch-lighting(pl)，基于 PyTorch 的框架。它将学术代码（模型定义、前向 / 反向、优化器、验证等）...
在用PyTorch 训练不同模型时,需要编写很多重复的逻辑。一个工程的代码无可避免地变得越来越长,难以管理。PyTorch Lightning 作为一个对 PyTorch 二次封装的框架,能让训练逻辑的编写像堆积木一样秩序井然。 虽然叫做 lightning,这个库的学习成本并不低。好在一但熟悉,
这篇文章主要介绍为什么使用pytorch时,需要使用Lightning的最常见问题。由Pytorch Lightning的主创团队编写(William Falcon),经本文翻译。 PyTorch非常易于使用,可以构建复杂的AI模型。但是一旦研究变得复杂,并且将诸如多GPU训练,16位精度和TPU训练之类的东西混在一起,用户很可能引入Bug。
你好,我是云哥。本篇文章为大家介绍一个可以帮助大家优雅地进行深度学习研究的工具:pytorch-lightning。 pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口,pytorch-lightning之于pytorch,就如同keras之于tensorflow。 关于pytorch-lightning的完整入门介绍,可以参考我的另外一篇文章。
本文主要是记录下,使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练,记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方,由于框架的理解深入本文会时不时进行更新(第三部分的常见问题会是不是的更新走的),本文深度参考以下两个网站pytorch_lightning 全程笔记、Pytorch Lightning 完全攻略如果大家觉得本文写得不是很清楚,大家可以...
简介:本文将介绍PyTorch Lightning,为什么从PyTorch迁移到PyTorch Lightning是有意义的,以及如何将PyTorch代码移植到PyTorch Lightning。我们将通过实例和图表来解释抽象的技术概念,并提供可操作的建议和解决问题的方法。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在深度学习领...
最近PyTorch Lightning的风很大,来看看为啥它这么🔥 本文主要大致了解一下pytorch-lightning是什么,优点是什么代码的主要结构。具体细节和案例后面给出。 1 什么是pytorch-lightning pytorch-lighting(简称pl),它其实就是一个轻量级的PyTorch库,用于高性能人...