下面是一个使用matplotlib绘制饼状图并改变刻度字体和大小的示例: labels=['A','B','C','D']sizes=[15,30,45,10]colors=['red','green','blue','yellow']plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors)plt.xticks(fontsize=12)plt.yticks(fontsize=12)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
在上述代码中,我们通过plt.xticks(fontsize=12)将x轴标签的文字大小设置为12。 调整y轴标签的文字大小 y轴标签通常表示柱状图中每个柱子的数值。我们可以通过设置y轴标签的fontsize属性来调整文字的大小。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 定义x轴标签x_labels=['A','B','C','D','E']# ...
cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 转载:https:...
plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # 设置 xticks 的标签 plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5], ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]) # 设置 xticks 的字体和颜色 plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5], ["A", "B", "C", "D", "E", "F"], fontsize=14, color="red...
plt.plot(x,cos(x),"r-",lw=2.5,label="余弦cos()")# 显示图例plt.legend(loc="upper left",fontsize=14)效果是这样的6.图形中标注散点、线段并设置样式删除我们绘制的余弦函数，现在需求是这样的在正弦函数曲线上找出x=(1π/3)、(2π/3)的位置，并作出与x轴垂直的虚线，线条颜色为蓝色(blue)，...
xticks(fontsize=15) plt.yticks(fontsize=15) plt.show() 分段条形图 这是堆叠条形图的类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。总百分比为 100%。 线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。 以下是折线图中...
xticks(fontsize=12); plt.yticks(fontsize=12) plt.title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show() 树状图 树状图根据给定的距离度量将相似的点组合在一起,并根据该点的相似性将它们组织成树状链接。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
xticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',size=...
xticks(fontsize=15)#设置坐标轴上的刻度字体大小 plt.yticks(fontsize=15) plt.xlabel("数列",fontsize=15)#设置坐标轴上的标签内容和字体 plt.ylabel("求和",fontsize=15) 可以看出树模型完美预测了训练数据集(红线与蓝线重合的部分)。由于我们没有限制树的复杂度,因此它记住了整个数据集。但是,一旦输入...
plt.xticks(a,('跳投','上篮','扣篮','补篮','勾手','擦板'),fontsize=20) plt.show() 从投篮距离上看,科比大多数是在中距离出手 area = new_data['shot_zone_basic'].value_counts() b= np.array([0,1,2,3,4,5,6]) plt.barh(b,area,align='center') ...