第三步:参数设置,一目了然 原始图形画完后,我们可以根据需求修改颜色(color),线型(linestyle),标记(maker)或者其他图表装饰项标题(Title),轴标签(xlabel,ylabel),轴刻度(set_xticks),还有图例(legend)等,让图形更加直观。 第三步是在第二步的基础上,为了使图形更加...
1. 4. 设置字体大小 最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt.bar(range(len(data)),data)plt.xticks(range(len(data)),['A','B','C','D','E'])plt.xticks(font...
我们可以使用set_xticklabels方法的fontsize参数来设置刻度标签的字体大小。例如,我们要将刻度标签的字体大小设置为12: plt.xticks([1,2,3,4],["一月","二月","三月","四月"],fontsize=12) 1. 设置刻度旋转角度 当刻度标签过长时,可能会出现重叠的情况。我们可以使用set_xticklabels方法的rotation参数来设置...
set(ylim=[0, 30]) ax.legend(loc='best', fontsize=12) plt.xticks(x[::50], fontsize=10, horizontalalignment='center') plt.yticks(np.arange(2.5, 30.0, 2.5), fontsize=10) plt.xlim(-10, x[-1]) # Draw Tick lines for y in np.arange(2.5, 30.0, 2.5): plt.hlines(y, xmin=...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏上边界 结果变成了这样 这样还是比较丑，我们能否添加图片标题和备注呢 3.添加图片标题和备注信息 plt.title("使用matplotlib绘制正弦曲线",fontsize=24,color="red")plt.text(+2.5,-1.3,"By:Python高手养成",fontsize=14,color="green")这样就完成了？No，...
import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2,dpi=300)ax[0].text(0.3,0.5,"1st Subplot")ax[0].set_xticks([])ax[0].set_yticks([])ax[1].text(0.3,0.5,"2nd Subplot")ax[1].set_xticks([])ax[1].set_yticks([])fig.suptitle('Figure with 2 subplots',fontsize=16)plt.sh...
xticks(fontsize=15) plt.yticks(fontsize=15) plt.show() 分段条形图 这是堆叠条形图的类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。总百分比为 100%。 线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。 以下是折线图中...
cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 ...
set_xticks(range(1,11)) ax4.set_yticks(range(1,11)) ax4.set_title("kind='quintic'",fontsize=15) fig4.colorbar(surf4,shrink=0.5) fig4.tight_layout() plt.show() 五次式插值输出结果: 在使用三种不同的二维数据插值方法时,需要注意其各自对原始数据的数据容量有不同要求。可以进行二维数据...