1. 4. 设置字体大小 最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt.bar(range(len(data)),data)plt.xticks(range(len(data)),['A','B',
我们可以使用set_xticklabels方法的fontsize参数来设置刻度标签的字体大小。例如,我们要将刻度标签的字体大小设置为12: plt.xticks([1,2,3,4],["一月","二月","三月","四月"],fontsize=12) 1. 设置刻度旋转角度 当刻度标签过长时,可能会出现重叠的情况。我们可以使用set_xticklabels方法的rotation参数来设置...
3.添加图片标题和备注信息 plt.title("使用matplotlib绘制正弦曲线",fontsize=24,color="red")plt.text(+2.5,-1.3,"By:Python高手养成",fontsize=14,color="green")这样就完成了？No，我们的正弦曲线在x、y轴没有居中对齐，我们看下怎么做？4.平移坐标轴位置# x轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.xaxis.set...
set(ylim=[0, 30]) ax.legend(loc='best', fontsize=12) plt.xticks(x[::50], fontsize=10, horizontalalignment='center') plt.yticks(np.arange(2.5, 30.0, 2.5), fontsize=10) plt.xlim(-10, x[-1]) # Draw Tick lines for y in np.arange(2.5, 30.0, 2.5): plt.hlines(y, xmin=...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
set_xticks(x_ticks[1::thin[0]]) ax_dbz.set_xticklabels(x_labels[::thin[0]], rotation=45, fontsize=8) vert_vals = to_np(dbz_cross.coords["vertical"]) v_ticks = numpy.arange(vert_vals.shape[0]) thin = [int(x/8.) for x in v_ticks.shape] ax_dbz.set_yticks(v_ticks[:...
ax.set_xticks(range(0, 101, 10)) ax.set_yticks(range(20, 101, 10)) 4.3 设置坐标轴标签字体样式 在散点图中,需要给 x 轴和 y 轴分别添加标签以说明数据含义。在 Matplotlib 中,我们可以使用 set_xlabel() 和 set_ylabel() 函数来添加标签,并使用 fontname 参数指定标签字体。例如,如果我们想要将...
import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2,dpi=300)ax[0].text(0.3,0.5,"1st Subplot")ax[0].set_xticks([])ax[0].set_yticks([])ax[1].text(0.3,0.5,"2nd Subplot")ax[1].set_xticks([])ax[1].set_yticks([])fig.suptitle('Figure with 2 subplots',fontsize=16)plt.sh...
cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 ...
plt.xticks(a,('跳投','上篮','扣篮','补篮','勾手','擦板'),fontsize=20) plt.show() 从投篮距离上看,科比大多数是在中距离出手 area = new_data['shot_zone_basic'].value_counts() b= np.array([0,1,2,3,4,5,6]) plt.barh(b,area,align='center') ...