3.3 调整ytick的字体大小 接下来,我们需要调整ytick的字体大小。使用matplotlib中的yticks函数,我们可以获取和设置ytick的属性。其中,yticks函数的第一个参数是一个列表,表示ytick的位置。 plt.yticks(fontsize=12) 1. 上述代码中,fontsize=12表示将ytick的字体大小设置为12。 4. 完整代码示例 下面是
plt.xticks([]) #不显示x轴刻度值 #刻度值字体大小设置(x轴和y轴同时设置) plt.tick_params(labelsize=11) #x轴刻度旋转 ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=90) #刻度值字体设置 labels = ax.get_xticklabels()+ ax.get_yticklabels() [label.set_fontname('Verdana') for label ...
使用set_yticklabels函数直接设置字体大小: 你可以在使用set_yticks设置y轴刻度后,使用set_yticklabels函数来指定刻度的标签,并通过fontsize参数调整字体大小。 python import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 30, 40, 50] # 创建图表 fig, ax = plt...
cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 转载:https:...
ax.set_yticklabels([]) else: ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize) ax....
ax.set_ylabel('Y Axis', fontproperties=prop, fontsize=12) # 设置刻度标签的字体 ax.tick_param...
)#---设置颜色条刻度字体的大小---#cb = h.figure.colorbar(h.collections[0])#显示colorbarcb.ax.tick_params(labelsize=28)#设置colorbar刻度字体大小。#添加标题, fontweight='bold'plt.title('AAA', fontsize=35)#'WS(m/s)' u'T(°C)' 'P(mbar)'plt.xticks(fontsize=28) plt.yticks(font...
ax2=plt.subplot(sharex=ax1,sharey=ax1)f2=np.polyfit(x2,y2,1)xk=np.linspace(0,max(x),int(max(x)/0.1))yk1=f1[0]*xk+f1[1]plt.plot(xk,yk1,'b',label='polyfit values')plt.setp(ax2.get_xticklabels(),fontsize=6)plt.show()#第二个图 ...
cb.ax.tick_params(labelsize=16) #设置⾊标刻度字体⼤⼩。plt.xticks(fontsize=16)plt.yticks(fontsize=16)font = {'family' : 'serif','color' : 'darkred','weight' : 'normal','size' : 16,} cb.set_label('colorbar',fontdict=font) #设置colorbar的标签字体及其⼤⼩ 2. 在...
ax.xaxis.tick_bottom()ax.yaxis.tick_left()#Values against each labels ax.set_xticklabels(columns,minor=False,fontsize=20)ax.set_yticklabels(rows,minor=False,fontsize=20)plt.show() 你也可以自己试着根据两个变量比如性别(X 轴)和 BMI(Y 轴)绘出热度图。