plt.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.xticks([0,250,500,750,1000],rotation=30, fontsize='large') plt.yticks([-45,-35,-25,-15,0],rotation=30, fontsize='small') plt.show() 1. 2. 3. 4. 三、坐标轴刻度详解 Matplotlib图形对象具有层级关系。Figure对象其实就是一个盛放图形元...
最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt.bar(range(len(data)),data)plt.xticks(range(len(data)),['A','B','C','D','E'])plt.xticks(fontsize=12)plt.show() ...
第三步:参数设置,一目了然 原始图形画完后,我们可以根据需求修改颜色(color),线型(linestyle),标记(maker)或者其他图表装饰项标题(Title),轴标签(xlabel,ylabel),轴刻度(set_xticks),还有图例(legend)等,让图形更加直观。 第三步是在第二步的基础上,为了使图形更加...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
set_xticks(np.arange(-6,7,1)) # ax.set_xticklabels(np.arange(-6,7,1),fontproperties=font...
,arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))效果如下8.批量获取坐标轴的样式并设置# 获取刻度for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():#设置刻度字体大小label.set_fontsize(18) label.set_bbox(dict(facecolor='r',edgecolor='g',alpha=0.5)) #set_bbox...
fig.set_size_inches(12,6)#设置图像大小ax.plot(data.iloc[:,1:3])#画图ax.set_xlabel('X轴',fontsize=15)#x轴的名称ax.set_ylabel('Y轴',fontsize=15) ax.legend(['A','B'])#标签ax.set_xticks(np.arange(-10,120,10))#设置x轴的坐标plt.yticks(fontsize=15)#设置坐标的字体大小plt.ti...
font.set_size(10) plt.xticks(range(20),["第%d天"%xforxinrange(1,21)],fontproperties=font) plt.xlabel("天数",fontproperties=font) plt.ylabel("票房数(万)",fontproperties=font) plt.grid() 设置marker: 有时候,我们想要在一些关键点上重点标记出来。那么我们可以通过设置marker来实现。示例代码如下:...
set_xticklabels(xticks, rotation=0, fontsize=10)ax1.set_yticklabels(yticks, rotation=0, fontsize=10)plt.show() 图5-5 数据集各变量的相关性 由上图可以看出,各变量之间的相关性是非常小的。NumberOfOpenCreditLinesAndLoans 和 NumberRealEstateLoansOrLines 的相关性系数为 0.43 。 接下来,进一步...
gca().set(xlim=(0.0, 0.1), ylim=(0, 90000), xlabel='Area', ylabel='Population') plt.xticks(fontsize=12); plt.yticks(fontsize=12) plt.title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show() 树状图 树状图根据给定的距离度量将相似的点...