使用plt.xticks()函数,并设置fontsize参数。 plt.xticks(fontsize=12) 1. 6. 显示图形 最后,使用plt.show()函数显示图形。 plt.show() 1. 完整的代码示例 将所有步骤放在一起,你的代码应该如下所示: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]# 创建图形plt.plot(x,y...
matplotlib中提供了plt.xticks函数来设置横坐标的刻度和标签。我们可以通过设置fontsize参数来调整数字文字的大小。 下面是一个例子,演示了如何将横坐标的数字文字调整为较小的字号: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]# 绘制折线图plt.plot(x,y)# 设置横坐标数字文字的...
ax2.plot(df.months.values, df.pct.values, color="green", label="周期数") ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=1,decimals=0)) ax2.set_ylabel("周期数") #参数x空值X轴的间隔,第二个参数控制每个间隔显示的文本,后面两个参数控制标签的颜色和旋转角度 # plt.xticks(rotation...
loc='upper left', markerscale = 0.5, fontsize = 10)#设置横轴的上下限plt.xlim(-0.5, 2.5)#设置纵轴的上下限plt.ylim(-0.5, 2.5)#设置横轴精准刻度plt.xticks(np.arange(-0.5, 2.5, step=0.5)
plt.xticks(fontproperties='Times New Roman',size=18,rotation=90)plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',size=18,rotation=90)#rotation是标签旋转度数设置#刻度线的大小长短粗细plt.tick_params(axis="both",which="major",direction="in",width=1,length=5,pad=5)#隐藏刻度标签plt.xticks([])plt....
xlabel('number', fontsize=15) plt.ylabel('select',fontsize=15) plt.xticks(fontsize=15) plt.yticks(fontsize=15) plt.show() 分段条形图 这是堆叠条形图的类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。总百分比为 100%。 线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。
plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签,字体可自由设置电脑中自带的字体 # 给图标添加标题 ...
plt的xlim、xticks和xtickslabels方法分别控制图表的范围和刻度位置和刻度标签。 调用方法时不带参数,则返回当前的参数值;调用时带参数,则设置参数值。 plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') plt.xlim()#不带参数调用,显示当前参数...
ax.set_xticks(range(0, 101, 10)) ax.set_yticks(range(20, 101, 10)) 4.3 设置坐标轴标签字体样式 在散点图中,需要给 x 轴和 y 轴分别添加标签以说明数据含义。在 Matplotlib 中,我们可以使用 set_xlabel() 和 set_ylabel() 函数来添加标签,并使用 fontname 参数指定标签字体。例如,如果我们想要将...
ax.set_xlim([-5,8])# ax.set_xticks([-5,5,1])#设置网格样式ax.grid(True, linestyle='-.') xx = np.arange(-4,2*np.pi,0.01) ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) new_axisline = ax.get_grid_helper().new_fixed_axis ...