获取当前UTC时间或计算基于墙上时钟的时间间隔，选择time.time()。测量代码段执行时间或需要高精度时间测量时，推荐使用time.perf_counter()。▍ 代码示例 首先，我们使用time.time()来获取当前的时间戳，并将其赋值给current\_time变量。接着，我们使用time.sleep(1)来模拟一个耗时操作，并再次使用time.time()获取...
与time.clock()相比,time.perf_counter()带来了几个关键的优势: 更高的分辨率:time.perf_counter()利用了操作系统提供的最高分辨率定时器,这意味着它可以提供比旧的time.clock()更精确的时间测量。 包含休眠时间:与time.process_time()不同,time.perf_counter()包括了程序在执行过程中的休眠时间。这使其成为测...
它和time.time()有显著的区别,后者返回的是经过调整的时间戳. 而time.perf_counter()的返回值不体现”时间”,只记录处理器经过的”时间段”.如以下是在三台机器上执行得到的结果: Windows >>>importtime>>>time.perf_counter()1532428.3158443>>>time.time()1720253785.827226>>>print(time.get_clock_info('per...
import time SLEEP = 50 def tick(): start = time.perf_counter() # hi-resolution timer (in seconds) # do something ... elapsed = int(1000 * (time.perf_counter() - start)) # milliseconds turtle.ontimer(tick, max(0, SLEEP - elapsed))...
1. time.perf_counter() 的返回值含义 time.perf_counter() 返回的是一个浮点数,代表从某个未指定起点(通常是系统启动时间)到当前时间的秒数。这个值具有高精度,适用于测量代码执行时间等需要高精度的场景。 2. time.perf_counter() 返回值的单位 time.perf_counter() 返回值的单位是秒(seconds)。它返回的...
1. time 模块与高效性能Python的time模块是进行时间相关操作时最常用的模块，它提供了很多基本的时间功能，但它的精度和效率也是我们应该关注的。时间戳转换与性能time.time()返回当前时间的时间戳（自1970年1月1日以来的秒数）。虽然它是最常用的时间获取方式，但在一些要求高精度的场景下，time.perf_counter()...
time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time() 两者可以随便用,差别不大。通常来说,time.perf_counter() 的精度...
time.perf_counter() → float （以小数表示的秒为单位）返回一个性能计数器的值，即用于测量较短持续...
perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() ...
本文旨在解析 Python 时间模块中的 time.clock() 和 time.perf_counter() 两个函数的区别。首先，time.clock() 函数的使用在 Python 3.6 版本中是可以的，这与官方文档中提到的“Deprecated since version 3.3”描述相符。虽然该函数在较新版本中被标记为废弃，但并未禁止使用。其次，时间教程中...