与time.clock()相比,time.perf_counter()带来了几个关键的优势: 更高的分辨率:time.perf_counter()利用了操作系统提供的最高分辨率定时器,这意味着它可以提供比旧的time.clock()更精确的时间测量。 包含休眠时间:与time.process_time()不同,time.perf_counter()包括了程序在执行过
获取当前UTC时间或计算基于墙上时钟的时间间隔，选择time.time()。测量代码段执行时间或需要高精度时间测量时，推荐使用time.perf_counter()。▍ 代码示例 首先，我们使用time.time()来获取当前的时间戳，并将其赋值给current\_time变量。接着，我们使用time.sleep(1)来模拟一个耗时操作，并再次使用time.time()获取...
它和time.time()有显著的区别,后者返回的是经过调整的时间戳. 而time.perf_counter()的返回值不体现”时间”,只记录处理器经过的”时间段”.如以下是在三台机器上执行得到的结果: Windows >>>importtime>>>time.perf_counter()1532428.3158443>>>time.time()1720253785.827226>>>print(time.get_clock_info('per...
time.perf_counter():适合测量短时间间隔(如函数执行时间)。time.monotonic():保证时间不会回退(适合长时间任务)。示例: t1 = time.perf_counter() # 执行代码... t2 = time.perf_counter() print(f"耗时:{t2 - t1:.6f}秒") # 输出:耗时:0.000123秒 5. 其他实用方法 time.ctime([secs])功能:将...
第2种同样通过print进行打印进度条,不过还加入了time时间显示,显示进度过程中所需要的时间 代码语言:txt AI代码解释 t = 60print("***带时间的进度条***")start = time.perf_counter()for i in range(t + 1): finsh = "▓" * i need_do = "-" * (t - i) progress = (i / t) * 100 du...
1. time.perf_counter() 的返回值含义 time.perf_counter() 返回的是一个浮点数,代表从某个未指定起点(通常是系统启动时间)到当前时间的秒数。这个值具有高精度,适用于测量代码执行时间等需要高精度的场景。 2. time.perf_counter() 返回值的单位 time.perf_counter() 返回值的单位是秒(seconds)。它返回的...
import time SLEEP = 50 def tick(): start = time.perf_counter() # hi-resolution timer (in seconds) # do something ... elapsed = int(1000 * (time.perf_counter() - start)) # milliseconds turtle.ontimer(tick, max(0, SLEEP - elapsed))...
time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time() 两者可以随便用,差别不大。通常来说,time.perf_counter() 的精度...
perf_counter 进度条实例:import time scale = 50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 - start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二...
可以看到clock的实现为time_clock.同理，也可以发现perf_counter的实现为time_perf_counter {"perf_...