当然time.time()也不是一无是处,如测量长时间跨度或需要同时捕获时间戳的场景,time.time()或time.monotonic()也是可以用的。 测量实践 例子1: fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func():result=[i*iforiinrange(TEST_COUNT)]returndefmain()->None:time_start=perf_counter()result=[i*...
用途：time.time()主要用于获取当前时间的UTC时间戳，而time.perf_counter()则专为测量时间间隔而设计。精度：time.perf_counter()通常提供比time.time()更高的精度，非常适合用于测量短暂的时间段。系统睡眠时间：time.time()的时间戳会随着系统进入睡眠状态而增加，而time.perf_counter()则不会，它仅计算CPU实际...
1. time 模块与高效性能Python的time模块是进行时间相关操作时最常用的模块，它提供了很多基本的时间功能，但它的精度和效率也是我们应该关注的。时间戳转换与性能time.time()返回当前时间的时间戳（自1970年1月1日以来的秒数）。虽然它是最常用的时间获取方式，但在一些要求高精度的场景下，time.perf_counter()...
perf_counter 进度条实例:import time scale = 50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 - start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二...
time.perf_counter()、time.process_time()和time.process_time_ns()是用于测量时间的函数,它们的作用和用法如下: 1.time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个性能计数器的值,这个值以秒为单位,用于测量程序执行的时间,包括睡眠时间。它是一个递增的浮点数,不受系统时钟的影响。
1. time.perf_counter() 的返回值含义 time.perf_counter() 返回的是一个浮点数,代表从某个未指定起点(通常是系统启动时间)到当前时间的秒数。这个值具有高精度,适用于测量代码执行时间等需要高精度的场景。 2. time.perf_counter() 返回值的单位 time.perf_counter() 返回值的单位是秒(seconds)。它返回的...
perf_counter:允许访问有最高可用分辨率的时钟,这使得短时间测量更为准确。 process_time:返回处理器时间和系统时间的组合结果。 time:返回从”纪元“开始以来的秒数。UNIX系统从1970年1月1日00:00开始计算。 运行之后,效果如下: 至于ns后缀,是返回纳秒时间。
通常perf_counter()用在测试代码时间上,具有最高的可用分辨率。不过因为返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 perf_counter()会包含sleep()休眠时间,适用测量短持续时间 3. time.process_time()方法 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值(以小数秒为单位)作为浮点数。
end_time = time.perf_counter() elapsed_time = end_time - start_time print("操作执行时间为:", elapsed_time, "秒") ``` 以上就是 time 模块的一些常用功能和用法,通过这些方法,我们可以更方便地处理时间相关的操作。希望这篇文章对你有所帮助,更多关于 time 模块的详细内容,建议查阅官方文档或深入学习...