time.time()用于获取当前时间的时间戳，该时间戳表示从1970年1月1日（UTC）起经过的秒数。这个函数提供的是墙上时钟时间，包括系统休眠的时间。相比之下，time.perf_counter()则适合用于短时间间隔的高精度性能测量。它特别适用于性能测试和基准测试，能准确反映代码执行的时间，但不包括CPU的休眠时间，因此不适用于...
总结而言,虽然time.clock()已经被弃用和移除,现代Python提供了time.perf_counter()作为一个高精度、跨平台、系统范围内的基准计数器,非常适合用于复杂的时间测量和性能分析。 相关问答FAQs: 1. 你如何选择在Python中使用time.clock()和time.perf_counter()? 在Python中,你可以使用time模块中的time.clock()和time....
fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func(count:int):result=[i*iforiinrange(count)]returnclassBenchmark(object):def__init__(self,name):self.name=namedef__enter__(self):self.time_start=perf_counter()returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):self.time_end...
time.perf_counter() 返回的是一个浮点数,代表从某个未指定起点(通常是系统启动时间)到当前时间的秒数。这个值具有高精度,适用于测量代码执行时间等需要高精度的场景。 2. time.perf_counter() 返回值的单位 time.perf_counter() 返回值的单位是秒(seconds)。它返回的是一个高精度的秒数,而不是毫秒、微秒等...
perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() ...
本文旨在解析 Python 时间模块中的 time.clock() 和 time.perf_counter() 两个函数的区别。首先，time.clock() 函数的使用在 Python 3.6 版本中是可以的，这与官方文档中提到的“Deprecated since version 3.3”描述相符。虽然该函数在较新版本中被标记为废弃，但并未禁止使用。其次，时间教程中...
Python中time.perf_counter()和time.time()的区别 它们主要区别: time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time()...
'perf_counter':time.perf_counter() 'process_time':time.process_time() 'tread_time':time.tread_time() 'time':time.time() 返回值: adjustable:如果时钟可以自动更改(例如由NTP守护进程)或由系统管理员手动更改,则为True,否则为False。 implementation:用于获取时钟值的底层C函数的名称。有关可能的值,请...
perf_counter()会包含sleep()休眠时间,适用测量短持续时间 >>> start = time.perf_counter() >>> time.sleep(2) >>> end = time.perf_counter() >>> print(end-start) 2.0046934450001572三、datetime模块 datetime模块定义了下面这几个类datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, datetime....
time.time()：获取当前时间戳。time.localtime()：将时间戳转换为本地时间的结构化时间。time.strftime()：格式化时间为字符串。time.strptime()：将字符串解析为结构化时间。time.sleep()：延时操作。time.perf_counter()：高精度计时。time 模块是 Python 中处理时间的基础工具，适合简单的时间操作和性能测试。