可以使用Python的sqlite3库和csv库将SQLite数据库中的数据导出为CSV文件。以下是详细的步骤和代码示例: 连接到SQLite数据库:使用sqlite3.connect()方法连接到SQLite数据库文件。 创建游标对象:使用connection.cursor()方法创建一个游标对象,用于执行SQL语句。 执行SQL查询:使用cursor.execute()方法执行SQL查询语句,获取所...
将DataFrame保存为CSV文件 df.to_csv('output.csv', index=False) 从SQL查询结果转换 import pandas as pd import sqlite3 创建一个示例数据库连接 conn = sqlite3.connect('example.db') 创建一个示例表 conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (Name TEXT, Age INTEGER, City TEXT)') conn.exe...
import csv import sqlite3 # 连接SQLite3数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询语句,获取数据 cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取查询结果的列名 columns = [description[0] for description in cursor.description] # 导出为CSV文件 w...
对于SQLite来说，⽬前查看还是⽐较⿇烦，所以就像把SQLite中的数据直接转成Excel中能查看的数据，这样也好在Excel中做进⼀步分数据处理或分析，如前⾯⽂章中介绍的《》。从⽹上找到了⼀个将SQLite转成CVS的⽅法，贴在这⾥，供需要的朋友使⽤：import sqlite3 import csv, codecs, cStringIO c...
文章标签 python将sql文件转换成csv sqlite QSQLite QSQLitePlugin csv 文章分类 Python 后端开发 一、使用场景 假设一:目前有一个项目记录数据是采用sqlite文件存储的,数据量很大,里面的记录数据客户需要将其导入到execl中进行报表编辑及汇报工作; 假设二:用户手里有点表配置表格,需要导入到工程的sqlite配置文件中...
Pandas是一个强大的数据处理库,可以很好地与SQLite配合进行本地数据分析。例如,我们可以将CSV数据导入SQLite数据库,然后使用SQL查询进行数据清洗和分析,再将结果转换成DataFrame以便进一步可视化或建模。 import pandas as pd import sqlite3 #将CSV数据加载到DataFrame中 df = pd.read_csv('data.csv') # 连接到SQLit...
# 导入工具库importsqlite3# 建立连接conn=sqlite3.connect('students.db') 我们第1次运行上面代码的话,会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。 💡 创建表 接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表,并将数据插入其中。 在创建表之前,我们需要创建一个游标 cursor(用于建立连接以执行 SQL 查询...
'''初次使用SQLite,尝试把之前一个csv文件导进去,看了网上各种教程,大多是在SQLite shell模式下使用的,比较麻烦, 这里用了pandas,就方便多了,仅作示例供参考。 第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧。 ''' 1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_...
写这篇文章,起源于要写一个脚本批量把CSV文件(文件采用GBK或utf-8编码)写入到sqlite数据库里。 Python版本:2.7.9 sqlite3模块提供了con = sqlite3.connect("D:\\text_factory.db3") 这样的方法来创建数据库(当文件不存在时,新建库),数据库默认编码为UTF-8,支持使用特殊sql语句设置编码 ...