importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 指定要保存的CSV文件名csv_file ='output.csv'# 将查询结果写...
# 连接到SQLite数据库文件 conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行查询以获取所有表格名称 cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';") # 获取查询结果 tables = cursor.fetchall() # 打印表格名称 for table in ta...
import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...
SQLite3 数据库的连接方式更简单,直接指明路径即可。 2. 代码优化,提高通用性 2.1 优化了数据库表名称 for file in files: if file.split('.')[-1] in ['csv']: i += 1 filename = '`' + 'tab_' + file.split('.')[0].replace('-', '_').replace(' ', '_').replace(':','') ...
第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧。 ''' 1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv')5df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)6print('ok')...
在Python中将多个CSV文件放入一个SQLite或MySQL数据库中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import csv import sqlite3 # 或者使用pymysql库导入MySQL数据库 创建数据库连接: 代码语言:txt 复制 conn = sqlite3.connect('database.db') # SQLite数据库连接 # 或者使用以...
# 打开已存在的SQLite数据库existing_conn=sqlite3.connect('/path/to/existing_database.db') 3.2.2 数据库连接与游标的使用 数据库连接:连接对象(如conn)是与SQLite数据库交互的主要途径,负责开启和管理整个数据库会话。 游标:在连接对象上调用cursor()方法可以获取一个游标对象,它是执行SQL命令和获取查询结果的...
SQLite3 数据库的连接方式更简单,直接指明路径即可。 2. 代码优化,提高通用性 2.1 优化了数据库表名称 for file in files: if file.split('.')[-1] in ['csv']: i += 1 filename = '`' + 'tab_' + file.split('.')[0].replace('-', '_').replace(' ', '_').replace(':','') ...
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。”本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。 使用SQLite3 的优势还是很明显的,它是一种嵌入式数据库,只是一个.db格式的文件,无需安装、配置和启动,移植性非常好。是轻量级数据的不二之选!推荐看一下我...
用Python、pandas获取Excel、csv、json中的数据 数据及源码地址:https://gitee.com/myrensheng/data_analysis 项目背景 小凡所在的数据部门需要经常和各种数据打交道,包括数据库、Excel、csv、json。面对各种各样的数据,小凡总结了一套数据读取的方法。 获取sqlite3中的数据 ...