将要导入的Excel数据文件转为csv文件(不需要标题) 新建控制文件imp.ctl,内容如下: load data infile 'e:\sql\fsfp.csv' //csv文件位置 append into table test //向表test中追加记录 fields terminated by ',' //csv文件字段分隔符为',' (NAME,TAX,ENO,CODE,TOTAL,TAXATION,URL,TIMES) //csv文件数据一...
.import FILE TABLE Import data from FILE into TABLE .indexes ?TABLE? Show names of indexes .limit?LIMIT? ?VAL? Display or change the value of an SQLITE_LIMIT .lint OPTIONS Report potential schema issues. .load FILE ?ENTRY? Load an extension library .logFILE|on|off Turn logging on or off...
实际上,sqlite3 工具支持多种输出格式,默认为list模式。 以下是可用的输出格式:ascii、box、csv、column、html、insert、json、line、list、markdown、quote、table。 可以使用.mode命令更改输出格式。 Box 格式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sqlite>.mode box sqlite>select*from user;┌─...
.load FILE ?ENTRY? Load an extension library .log FILE|off Turn logging on or off. FILE can be stderr/stdout .mode MODE ?TABLE? Set output mode where MODE is one of: csv Comma-separated values column Left-aligned columns. (See .width) html HTML code insert SQL insert statements for...
SQLite 可以支持数以亿计的数据行，在个人电脑上的普通 INSERT 语句也可以达到 10 万条/秒以上。如果使用虚拟表连接 CSV 文件，插入性能会更好：.load sqlite3-vsvcreatevirtualtable temp.blocks_csv using vsv( filename="ipblocks.csv",schema="create table x(network text, geoname_id integer, regist...
最小:select min(field1) from table1; 排序:select字段from table1order by字段(desc或asc);(降序或升序) 分组:select字段from table1group by字段,字段…; 限制输出:select字段fromtable1limitxoffsety; =select字段fromtable1limity , x; (备注:跳过y行,取x行数据) ...
sqlite> .load ./sqlean sqlite> select median(value) from generate_series(1, 99); 50.0 另外一种使用方法就是下载打包的 sqlean 命令行工具,它是一个包含了以上扩展的 SQLite 命令行工具。 在这里插入图片描述 对于图形开发工具,可以使用 load_extension 函数加载插件。例如: select load_extension('C:\...
data = json.load(f) 2、对数据进行解析 假设Json为以上data格式,则可通过data[‘id’]和data[‘name’] 、data[‘age’]分别获取id和name、age字段。 3、数据入库 利用python内置的sqlite3模块实现对sqlite数据库的操作;注意sql语句中使用了格式化输出的占位符%s和%d来表示将要插入的变量,其中%s需要加引号''...
Load an extension library #加载一个扩展库。.log FILE|off Turn logging on or off. FILE can be stderr/stdout.mode MODE ?TABLE? Set output mode 设置输出模式，MODE 可以是下列之一： csv 逗号分隔的值；column 左对齐的列；html HTML 的 代码；insert TABLE 表的 SQL 插入（insert）...
在这短短几行中,DuckDB 以 Python 包的形式导入,加载了一个扩展以实现与 HTTPS 资源的通信,通过 URL 读取了一份 Parquet 文件并将其转换为 Panda 数据框架(DF)。正如这个例子中所示,DuckDB 可直接支持 Parquet 文件,我们将其视作是新版 CSV 文件。LOAD httpfs 调用则展示了 DuckDB 是如何通过插件进行扩展。