import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...
importsqlite3importjsonfrompathlibimportPath# 返回一个数据类型为字典的arraystus = json.loads(Path("student.json").read_text(encoding='utf-8'))print(stus)# 如果db.sqlite3文件不存在 会自动创建withsqlite3.connect("db.sqlite3")asconn:# 会返回一个Connection对象command ="INSERT INTO Students VALUES...
importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 指定要保存的CSV文件名csv_file ='output.csv'# 将查询结果写...
import csv import sqlite3 # 连接SQLite3数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询语句,获取数据 cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取查询结果的列名 columns = [description[0] for description in cursor.description] # 导出为CSV文件 w...
# 导入工具库importsqlite3# 建立连接conn=sqlite3.connect('students.db') 我们第1次运行上面代码的话,会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。 💡 创建表 接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表,并将数据插入其中。 在创建表之前,我们需要创建一个游标 cursor(用于建立连接以执行 SQL 查询...
要读取一个SQLite数据库文件(.sqlite 文件),可以使用各种编程语言提供的SQLite库来执行数据库操作。 以下是一个Python的示例,演示如何使用sqlite3库来读取SQLite数据库文件: AI检测代码解析 import sqlite3 # 连接到SQLite数据库文件 conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite') ...
接下来,我们将使用 Python 中的pandas库读取这个 CSV 文件。可以通过以下代码来实现: importpandasaspd# 读取 CSV 文件df=pd.read_csv('employees.csv')# 显示读取的数据print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4. 将数据导入 SQLite 数据库 读取CSV 文件后,我们需要将数据存储到 SQLite 数据库中。为了实现...
import sqlite3 import csv, codecs, cStringIO class UnicodeWriter:"""A CSV writer which will write rows to CSV file "f",which is encoded in the given encoding."""def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):# Redirect output to a queue self.queue = ...
3.1 Python标准库:sqlite3 在Python世界中,SQLite得到了官方标准库sqlite3的全力支持,使得开发者能够便捷地在Python程序中利用SQLite进行本地数据存储和管理。 3.1.1 安装与引入sqlite3模块 Python自带sqlite3模块,无需额外安装即可直接使用。只需在Python脚本中通过import sqlite3语句引入该模块,就可以开始SQLite数据库之...