如果我评论这一行然后没有错误,把这行错误抛出后ValueError: The number of FixedLocator locations (5), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (12). import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = df dfsize = dataset[df.columns[0]].size x ...
一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。 子set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互...
三、运行结果 总结 一、学习部分 记录笔者学习Python-opencv第十二课:图像色彩空间转换 二、代码部分 NOTES:上一课代码改善–通道混合(第十一课) import cv2 as cv import numpy as np def read_demo_(): image = cv.imread("C:/Users/akaak/Pictures/OpenCV/1.png") # BGR 0-255 cv.imshow("input",...
ax1.plot(x, y) ax1.set_xticks([0,2,4,6]) ax1.set_yticks([-3, 0, 3]) ax2.plot(x, y) plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值 B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值 C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值 D选项:set_yticks()用于定义y轴的刻度值 正确答案...
其原则是,直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem,定义它的一个实例对象,调用该类的setTicks函数设置横坐标轴的字符信息,代码如下: 代码简要说明如下: 1、第14-16行,产生波形的x、y数据及对应的x轴的字符信息列表 2、第20行,将x数值及字对应字符组成一个元组的列表 3、第25-26行,创建轴项类AxisItem的实...
set_label('TSK [K]',fontdict={'size':3}) cb.set_ticks([260,270,280,290,300]) cb.ax.tick_params(direction="out",length=1,labelsize=3) plt.savefig('TSK mean lon.png') plt.show() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 #纬向平均 TSK_mean_lat_concat = xr...
set_color('none') # ax.spines['top'].set_position(('data',0)) # ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left')...
其原则是,直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem,定义它的一个实例对象,调用该类的setTicks函数设置横坐标轴的字符信息,代码如下: 代码简要说明如下: 1、第14-16行,产生波形的x、y数据及对应的x轴的字符信息列表 2、第20行,将x数值及字对应字符组成一个元组的列表 ...
ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) 使用xaxis.set_ticks_position()以及yaxis.set_ticks_position()设置x或y坐标刻度或名称的位置 # 所有位置:top,bottom,both,default,none ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top') ...
('-.')# 5.设置交点位置(0, 35)ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data',35))# 6.设置数据显示的位置ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('right')# 7.设置反方向(y轴同理)ax.invert_xaxis()# x轴反向# ...