ax.set_yticks(np.linspace(-90, 90, 5), crs=proj) lon_formatter = LongitudeFormatter(zero_direction_label=True) lat_formatter = LatitudeFormatter() ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter) ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter) cb = fig.colorbar(con, shrink=0.75, pad=0.02) cb....
set_ticks([260,270,280,290,300]) cb.ax.tick_params(direction="out",length=1,labelsize=3) plt.savefig('TSK mean lon.png') plt.show() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #纬向平均 TSK_mean_lat_concat = xr.concat([TSK_mean_lat[0],TSK_mean_lat[1],TSK_mean_lat...
Ticks是用于标记colorbar上取值范围的小线段或点。下面的代码演示了如何设置colorbar的ticks。 cb.set_ticks([0,1,2,3,4,5])# 设置ticks的取值范围 1. 在上面的代码中,我们使用cb.set_ticks()方法来设置colorbar的ticks。set_ticks()方法接受一个列表作为参数,列表中的元素表示ticks的取值范围。 步骤4:设置...
当你想改变colorbar刻度数值大小时,可以采用cb.set_ticks, cb.set_ticklabels 当然你也可以获取其刻度大小,可以用cb.get_ticks。还有cb.get_cmap可以获取颜色属性。 List item 当你需要进行其他操作,如设置颜色,大小限制什么的,可以自己随意上手。 综上,最重要的一句是cb.ax.tick_params(labelsize=16)。其他的...
ticks=np.array(bound)/bound[-1] b.colorbar设置 cb = fig.colorbar(quiver, drawedges=True, ticks=ticks, cax=cbar_ax, orientation='vertical',spacing='uniform') cb.ax.set_yticklabels(bound) 然后设置colorbar即可。如果colorbar是vertical那么是采用上面的代码,如果是horizontal的话那么要用: ...
cs = plt.contourf(lons, lats, masked_data.T, levels=np.arange(0,510,10), extend='max', cmap=cmaps.MPL_RdYlGn_r) cb = plt.colorbar(cs, pad=0.03, ticks=np.arange(0,600,100)) cb.set_label(label='Population', size=20) cb.ax.tick_params(labelsize=20) plt.show()...
(lon,lat,sst_ori,cmap=cmap,transform=ccrs.PlateCarree(),zorder=2)ax3=fig.add_axes([0.27,0.3,0.4,0.017])cb=fig.colorbar(plot,cax=ax3,shrink=0.9,ticks=[0,10,20,30],pad=0.04,aspect=15,orientation='horizontal')cb.ax.tick_params(labelsize=10)cb.ax.set_title('$°C$', fontsize=20,...
ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)# shrink 控制 colorbar 长度,pad 控制colorbar和图的距离cb = fig.colorbar(con, shrink=0.73, pad=0.02)# 调整 ticklabelscb.set_ticks(np.arange(220,321,20)) cb.set_ticklabels(np.arange(220,321,20)) ...
内置主题和颜色palette:Seaborn提供了一系列预设的主题(如darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks),以及精心设计的颜色调色板,帮助用户轻松地提升图表的视觉效果和专业度。 复杂统计图形:与Matplotlib相比,Seaborn更侧重于统计图形的绘制,如热力图、联合分布图、箱线图、小提琴图、SwarmPlot(散点分布图)、PairPlot(成...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #x轴坐标刻度设置在坐标轴下面 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #x轴坐标轴平移至经过零点(0,0)位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #y轴坐标刻度设置在坐标轴下面 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #y轴坐标轴平移至经过...