set_ = {{1, }, {1, }} TypeError: unhashable type: 'set' set_ = {[1, ], [2, ]} TypeError: unhashable type: 'list' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 为什么报错? 重点:因为 set 集合只能包含不可变对象元素,而列表、集合本身都是可变对象,所以会报错 集合...
ax.set_ylabel('Y Axis') ax.set_title('Example Plot with Subplots') plt.show() 在这个示例中,我们使用set_xticks()方法设置刻度位置为1、2、3、4、5,并使用set_xticklabels()方法为这些刻度设置标签'One'、'Two'、'Three'、'Four'、'Five'。 四、使用ROTATION参数调整标签角度 在某些情况下,您可能...
通过使用matplotlib库的set_xticklabels函数,我们可以轻松地实现x轴标签的旋转效果。首先,我们创建了一个简单的饼状图作为示例数据。然后,使用set_xticklabels函数设置了x轴上的刻度标签,并指定了旋转角度。最后,我们使用plt.show()显示了图表。 希望本文对你理解如何在Python中实现x轴标签旋转有所帮助。如果你有任何...
设置刻度标签:可以使用plt.gca().set_xticklabels()和plt.gca().set_yticklabels()函数来设置刻度的标签。这些函数接受一个包含刻度标签的列表作为参数。例如: import matplotlib.pyplot as plt plt.gca().set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']) # 设置x轴刻度标签为A, B, C, D...
只保留关键信息。然后将这个函数传递给xticklabels参数，如plt.xticks(ticks, labels=my_simplifying_...
cbar.set_ticks([0, 10, 20, 30]) cbar.set_ticklabels(['Low', 'Medium', 'High', 'Very High']) ...(余下的显示图表代码) 修改颜色条方向与位置 颜色条不仅可以水平放置,也可以垂直放置,甚至可以调整它在图表中的位置。以下是如何修改颜色条方向和位置的代码: ...
(x,z) ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(0,100) ax.set_title(u'方法二') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_yticks([0,10,20,50,100]) ax.set_yticklabels(('one','two','three', 'four', 'five')) # 不显示‘five’ plt.show() 第三种: from pylab import * ...
labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添...
ax.spines["top"].set_visible(False)#设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label)#设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5)#调用刻度设置 ...
ValueError: The number of FixedLocator locations (5), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (12). import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = df dfsize = dataset[df.columns[0]].size ...