cs = ax1.contourf(lon,lat,pre,zorder=1,levels=np.arange(0,2600,200),transform=ccrs.PlateCarree(),cmap=cmaps.NCV_jaisnd,extend='both') cbar = plt.colorbar(cs,shrink=0.99,aspect=30,fraction=0.3,pad=0.01) cbar.set_ticks(np.arange(0,2600,400)) plt.show() salem polygon_to_mask 该...
步骤二:添加Colorbar并自定义刻度 接下来,我们将添加Colorbar,并自定义其刻度范围和标签。 # 创建Colorbarcbar=plt.colorbar()# 自定义刻度范围cbar.set_ticks([0,25,50,75,100])# 设置刻度位置cbar.set_ticklabels(['Low','Medium-Low','Medium','Medium-High','High'])# 设置刻度标签 1. 2. 3....
另外需要提前说明一下,colorbar 不同于普通的 axes,只会显示落入cbar.vmin和cbar.vmax这两个值范围内的 ticks,而这两个值由 colorbar 含有的 normalization 的信息决定(例外会在后面提到)。 2.1 ticks 和 format 参数 cmap = .viridis norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100) im = .ScalarMappable...
cbar=plt.colorbar(pq1, cax=cax) #cbar=plt.colorbar(location=None) cbar.set_ticks([0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6]) cbar.set_ticklabels(['0','0.4','0.8','1.2','1.6'], fontsize=20.0) plt.clim(0,1.6) ax.set_position([0.18, 0.2, 0.7, 0.7]) cbar.ax.tick_params(axis='both',...
类似于ax.set_yticks( ). 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cf=ax.contourf(x,y,z) fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 第九个为format,用于控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cf=ax.contourf(x,y,z) fig....
set_ylim(cartopy_ylim(landuse)) # # Plot data landuse_new, ticks, labels, cm, n_max = ld1(landuse) im = ax.pcolormesh(to_np(lons), to_np(lats), landuse_new, vmin=1, vmax=n_max+1, cmap=cm, alpha=0.8, transform=ccrs.PlateCarree()) cbar = fig.colorbar(im, ax=ax) c...
cbar.set_label("test",fontsize=22) cbar.formatter.set_scientific(True) cbar.formatter.set_powerlimits((0,0)) cbar.ax.tick_params(labelsize=18)#改变bar标签字体大小cbar.ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(18)#改变bar顶部字体大小cbar.update_ticks() ...
宽度和轴名 ax.set_ylim(-0.2,11) p.set_ylim(-2,110) p.set_ylabel('Price($)',c=price...
).set_index("time") # Canvas类是动画的基础 cnv = nim.Canvas # 使用Barplot模块创建一个动态条形图, 插值频率为2天 bar = nim.Barplot(df,"%Y-%m-%d","2d") # 使用了回调函数, 返回以月、年为单位格式化的datetime bar.set_time(callback=lambdai, datafier: datafier.data.index[i].year) ...
ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') ...