使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]. AI检测代码解析 new_ticks =...
timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示 timer.start(1) # 多少ms调用一次 app.exec_() Python+pyqtgraph数据可视化:自定义坐标轴信息 方法1 其原则是,直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem,定义它的一个实例对象,调用该类的setTicks函数设置横坐标轴的字符信息,代码如下: 代码简要说明如下: 1、第...
方法一:使用set_yticks函数 我们可以使用set_yticks函数来设置y轴的刻度值。set_yticks函数接受一个数组作为参数,数组中的元素将被设置为y轴的刻度值。 下面是一个示例代码: fig,ax=plt.subplots()ax.boxplot(data)ax.set_yticks([0,1,2,3])# 设置y轴刻度值为0、1、2、3plt.show() ...
plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xticks()函数介绍yticks()函数介绍 xticks()中有3个参数: xticks(locs, [labels], **kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, ...
ax.set_yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) ax.set_xlim([-5,8])# ax.set_xticks([-5,5,1])#设置网格样式ax.grid(True, linestyle='-.') xx = np.arange(-4,2*np.pi,0.01) ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) ...
update_ticks() # 设置 X 轴和Y 轴的刻度值范围 ax.set_xlim(left=-6, right=6.0000001) ax.set_xticks(np.arange(-6, 6.000001, step=2.0)) ax.set_ylim(bottom=-6, top=6.0000001) ax.set_yticks(np.arange(-6, 6.000001, step=2.0)) # 画图对象周围的框的加粗一点 lw = 1.25 ax.spines["...
4.平移坐标轴位置# x轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')# x轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))# y轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.yaxis.set_ticks_position('left')# y轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['left'...
plt.plot(x,y,'r.') plt.show() 即,把plt.show()写在最后一句就行了。 坐标轴的设置: (46条消息) Matplotlib数据可视化——设置坐标轴,原点,图例_量子孤岛的博客-CSDN博客_matplotlib坐标原点 今天突破了导轨和转台的调试程序,学习会Python娱乐一下 ...
ax1.plot(x, y)ax1.set_xticks([0,2,4,6])ax1.set_yticks([-3, 0, 3])ax2.plot(x, y)plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值D选项:set_yticks()用于定义y轴的刻度值 正确答案是:D 图...
第一种方式: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() x = np.arange(0,10,1) #这个函数的第三个参数表示的是步长,以此进行划分 z = x**2 y = np.linspace(1,10,10) #这个函数的第三个参数表示的是用几个点去划分,作为y的值 plt.plot(x,z,color = 'red',linewidth...