ax1.plot(x, y)ax1.set_xticks([0,2,4,6])ax1.set_yticks([-3, 0, 3])ax2.plot(x, y)plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值D选项:set_yticks()用于定义y轴的刻度值 正确答案是:D 图...
使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]. new_ticks = np.linspace(-...
plt.plot(x, y) plt.xlabel('X轴标签') plt.ylabel('Y轴标签') plt.xlim(0, 10) plt.ylim(-1, 1) plt.show() 五、自定义坐标轴刻度 除了设置标签和范围之外,我们还可以自定义坐标轴的刻度。我们可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度。 # 自定义坐标轴刻度 plt.plot(x,...
方法一:使用set_yticks函数 我们可以使用set_yticks函数来设置y轴的刻度值。set_yticks函数接受一个数组作为参数,数组中的元素将被设置为y轴的刻度值。 下面是一个示例代码: fig,ax=plt.subplots()ax.boxplot(data)ax.set_yticks([0,1,2,3])# 设置y轴刻度值为0、1、2、3plt.show() 1. 2. 3. 4...
plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xticks()函数介绍yticks()函数介绍 xticks()中有3个参数: xticks(locs, [labels], **kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, ...
当赋予labels的值为空时,则在locs决定的位置上虽然会画出ticks,但不会显示任何值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=range(1,13,1)y=range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x,())plt.show() ...
() ax.plot(x,z) ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(0,100) ax.set_title(u'方法二') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_yticks([0,10,20,50,100]) ax.set_yticklabels(('one','two','three', 'four', 'five')) # 不显示‘five’ plt.show() 第三种: from pylab...
plt.plot(x,y,'r.') plt.show() 即,把plt.show()写在最后一句就行了。 坐标轴的设置: (46条消息) Matplotlib数据可视化——设置坐标轴,原点,图例_量子孤岛的博客-CSDN博客_matplotlib坐标原点 今天突破了导轨和转台的调试程序,学习会Python娱乐一下 ...
timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示 timer.start(1) # 多少ms调用一次 app.exec_() Python+pyqtgraph数据可视化:自定义坐标轴信息 方法1 其原则是,直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem,定义它的一个实例对象,调用该类的setTicks函数设置横坐标轴的字符信息,代码如下: 代码简要说明如下: 1、第...
ax.set_yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) ax.set_xlim([-5,8])# ax.set_xticks([-5,5,1])#设置网格样式ax.grid(True, linestyle='-.') xx = np.arange(-4,2*np.pi,0.01) ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) ...