label：用于设置散点的标签，默认为None。11. **kwargs：用于设置其他参数，比如坐标轴范围、坐标轴标签、图标题等参数。示例代码：```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [5, 4, 3, 2, 1]plt.scatter(x, y, s=50, c='blue', marker='o', alpha=0.5)
python scatter函数用法 scatter函数是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。散点图可以展示两个变量之间的关系，其中每个点表示一个观测值。散点图常用于探索数据的分布，以及查看变量之间的相关性和离散程度。使用scatter函数绘制散点图的基本语法如下：plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ...
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 plt.show() 结果如下: 5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s中一个大小,其他如c,等用法一样,如下: (1)、不同大小 [python] view plain copy #导入必要的...
np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 ...
fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(6,5)) 创建一个6英寸长,5英寸高的图(figure),并在图中创建1行2列两个子图(axes)。该函数返回包含figure及子图列表的元组。axes[0].scatter(x,y,s=1,c='g',marker='s',linewidths=0)在0号子图上画散点图,颜色统一为绿色 - c='g';点的形状为方形 - ...
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=labels_pred, cmap='viridis', alpha=0.7, edgecolors='k') plt.scatter(centroids[:, 0], centroids[:, 1], c='red', marker='X', s=200, label='Centroids') plt.title('K-Means Clustering') ...
plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c='red', s=200, alpha=0.5) plt.title("武林高手聚类") plt.xlabel("武力值") plt.ylabel("内力深浅") plt.show() 2 层次聚类(Hierarchical Clustering) 2.1 算法原理 分类方式:可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。
在Excel 中的 Python 单元格中,使用 Matplotlib散点函数并输入Iris 数据集的sepal_length和sepal_width列作为参数。 在此示例中,工作表中的Table1包含鸢尾花数据集。 plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]")) 将标签和标题添加到散点图。
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数(Parameters)说明: x,y:array_like,shape(n,) ...
下面是文档中对scatter的参数c的说明： c : color, sequence, or sequence of color, optional, default: ‘b’c can be a single color format string, or a sequence of color specifications of length N, or a sequence of N numbers to be mapped to colors using the cmap and norm ...