matplotlib中提供了一些预定义的颜色映射,例如’RdYlBu’表示红-黄-蓝的渐变。 cmap=plt.get_cmap('RdYlBu') 1. 4. 绘制图表 然后,我们可以使用scatter函数绘制散点图,并使用cmap参数将数据进行颜色编码。 plt.scatter(range(len(data)),data,c=data,cmap=cmap) 1. 在这里,range(len(data))用于生成横坐标,...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
参数: s : 没有 “最近”、“双线性”或 None . set_norm(norm)[源代码] 设置规范化实例。 参数: norm : Normalize : 归一化 类PcolorImage class matplotlib.image.PcolorImage(ax, x=None, y=None, A=None, cmap=None, norm=None, **kwargs) 基类:matplotlib.image.AxesImage 使用不规则的矩形网格...
一、散点图绘制参数说明 scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None) x:指定散点图的x轴数据 y:指定散点图的y轴数据 s:指定散点图点的大小,默认为20,通过传入其他数值型变量,可以实现气泡图的绘制 c:...
rcParams用来设置画图时的一些基本参数 2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) x,y——设置点的位置 s——点的大小 c——点的...
subplots(figsize=(7, 4), dpi=150) # cmap: bwr、Spectral_r、viridis_r、spring、gist_rainbow_r、RdBu_r # 可设置的 colormaps - https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html my_cmap = "bwr" # 绘制密度散点图 ax.scatter(x, y, c=z, cmap=my_cmap) # 用 7 次多项式拟合,调用...
python scatter参数 python scatter参数 在Python中，scatter()函数用于绘制散点图。该函数的参数如下：1. x：表示散点图中的点的x坐标，可以是一个数组或者列表。2. y：表示散点图中的点的y坐标，可以是一个数组或者列表。3. s：用于指定散点的大小，默认为None。可以是一个数字，表示所有散点的大小相同；也...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None,vmin=None,vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None,, data=None,*kwargs) 参数说明 x, y : 相同长度的数组,数组大小(n,),也就是绘制散点图的数据; ...
scatter = pl.scatter(x, y, c=colors, cmap='hot') 添加颜色条 cbar = pl.colorbar(scatter) cbar.set_label('Intensity') 显示图表 pl.show() 三、散点图和颜色条的高级应用 现在让我们通过一个实际的例子来演示如何结合散点图和颜色条来展示更为复杂的数据。