2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,*,data=None,**kwargs) x,y——设置点的位置 s——点的大小 c——点的颜色 marker——点的形状 cmap——可以用来控制颜色渐变,具体...
python设置scatter颜色渐变 参考代码如下: import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Ac...
matplotlib 中cmap有自带的颜色条可以直接调用(图片是借用) cmap 自带颜色条 调用方式 如最后一个winter(seatter 参数说明请自行了解) #x y 变量对应 x轴与y轴数据 val则是x 与 y对应的值 base_map.scatter(x,y,marker='o',s=val,c=val,cmap="coolwarm") 结果输出 三、自定义颜色说明 通过matplotlib 单...
python设置scatter颜色渐变 参考代码如下: import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 其中get_cmap中取值可为:...
N)# 创建散点图plt.scatter(x,y,s=100,c=z,cmap='cool',vmin=0,vmax=1)# 添加颜色...
sc = mymap.scatter(xpoints, ypoints, s=sizes, c=color_values, cmap=grays, alpha=.75, marker="o", zorder=10, vmin=0, vmax=1) cbar = mymap.colorbar(sc, drawedges=True, location="bottom") 1. 2. 3. 4. 我尝试了没有和没有alpha,结果是相同的。 也许是因为我的color_values数组不...
具体颜色表现为：绘图示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建一个简单的数据集x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# 使用 'Blues' 顺序色彩映射表plt.scatter(x, y, c=y, cmap='Blues')plt.colorbar(label='sin(x)')plt.title('Sequential Colormap Example (...
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, cmap='viridis') # cmap定义了颜色映射方案 # 添加颜色...
创建散点图,使用温度数据为颜色值 scatter = pl.scatter(longitude, latitude, c=temperatures, cmap='coolwarm') 添加颜色条,并设置标签 cbar = pl.colorbar(scatter) cbar.set_label('Temperature (°C)') 设置图表标题和坐标轴标签 pl.title('Geographical Temperature Distribution') ...