在PyEcharts 中,散点图(Scatter Chart)是一种基础且灵活的图表类型,通过调整样式和增加交互性,可以使散点图变得更为“炫酷”。下面我将提供一个示例,展示如何使用 PyEcharts 绘制包含多个系列、不同颜色和大小的散点图,并添加一些增强视觉效果的配置。 首先,确保安装了 `pyecharts`: ```bash pip install pye...
bar_chart.setWindowTitle('柱状图') bar_chart.setMinimumSize(400, 300) bar_chart.show() # 创建饼状图部件 pie_chart = PieChartWidget() pie_chart.setWindowTitle('饼状图') pie_chart.setMinimumSize(400, 300) pie_chart.show() # 创建散点图部件 scatter_chart = ScatterChartWidget() scatter_cha...
一. Scatter:散点图 1.1 add 函数 这里主要是:名称,数据,x轴的索引,系列颜色,标记的大小,配置项。 # func pyecharts.charts.Scatter.add_yaxis def add_yaxis( # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。 series_name: str, # 系列数据 y_axis: Sequence, # 是否选中图例 is_selected: bool ...
Scatter chart(PointGraph, X-Y Plot, Scatter Chart或者 Scattergram)是绘图中最常见的图形类型之一,通常用于显示和比较数值。散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中,可以通过观察两个变量的数据分析,发现两者的关系与相关性。 散点图可以提供三类关键信息 变量之间是否存在数量...
scatter_chart.html"))4. 多维散点图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportScatter...
01 概述散点图(Scatter)又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变量间...
import plotly.express as px # 准备数据 data = px.data.gapminder() # 绘制气泡图 fig = px.scatter(data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent", title="GDP与人均寿命关系", hover_name="country", log_x=True, size_max=60) # 显示图表 fig.show()小贴士：安装 ...
散点图(Scatter)又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变量间关系的变化形态,以便决定用何种数学表达方式来模拟变量之间的关系。散点图不仅...
散点图(Scatter)又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变量间关系的变化形态,以便决定用何种数学表达方式来模拟变量之间的关系。散点图不仅...
散点图(scatter plot)是一种常见的二维数据可视化方法,用于表示两个变量之间的关系。散点图中每个点的横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值,点的位置越靠近一条直线,说明两个变量之间的关系越密切。 在Python 中,使用 Matplotlib 库的 scatter 函数可以绘制散点图。